Leetcode amazon 面试题(二)

最新推荐文章于 2024-08-06 14:16:43 发布

TonyYang1995

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本文介绍了三道LeetCode上的算法题目，包括判断字符串是否为anagram的解决方案，查找字符串中首次出现的唯一字符的下标，以及解决爬楼梯问题的动态规划方法。还讨论了最佳时间买卖股票的优化策略，通过维护全局最大收益和最低价格来避免二次遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

242. valid anagram

给定两个字符串，问是否是 anagram（同字母异序）

python 的做法很简单，一行就好了

def isAnagram(self, s, t):
        return sorted(s) == sorted(t）

这个是时间复杂度是 O(nlogn)

想要提高速度的话可以用 hash table

用两个list 存每个字符出现次数，然后比较。

时间复杂度是O(n), 但是空间复杂度也是O(n)

387: first unique character in a string

给一个string，然后问string中只出现一次的字符的最小的下标

首先想到的是字典：

def firstUniqChar(self, s):
    Dic = {}
    for char in s:
        if char in Dic:
            Dic[char] += 1
        else:
            Dic[char] = 1
    for i in xrange(len(s)):
        if Dic[s[i]] == 1:
            return i
    return -1

然后discussion里面有个更快的方法：

    def firstUniqChar(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        
        letters='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
        index=[s.index(l) for l in letters if s.count(l) == 1]
        return min(index) if len(index) > 0 else -1

时间复杂度都是O(n) 但是这里他只用了一个for loop而我用了两个。这个用到了python 的 count 函数，可以mark 一下用法。

746 min cost climbing stairs

这个就是经典的爬楼梯的问题。用第一层往上走，每一次层有不同的weight，一次可以上一层或者两层，然后问上到顶层的最小的sum of weight 是多少。

就是一个简单的dp，公式如下：

dp[i] = min( dp[i - 1] + cost[i] , dp[i - 2] + cost[i] )

121. best time to sell stock

给一个list 告诉你stock 在index i 的value，然后问这个stock 最赚钱的值是多少，如果是一个降序的话输出是0

这道题一开始我以为要用O(n^2)

就是遍历一边list，然后在当前的index 的时候找它前面的 min，然后计算。

但是后来发现可以用一个global 的max_earn 表示最大值，然后用一个min_price 记录之前的最小值。比较当前的price -min_price 和max_earn 的大小。最后return max_earn 就好了

    def maxProfit(self, prices):
        max_earn, min_prices = 0, float('inf')
        for price in prices:
            min_prices = min(price, min_prices)
            max_earn = max(max_earn, price - min_prices)
        return max_earn