[LEETCODE] 268. Missing Number

本文介绍了LeetCode上第268题“缺失数字”的两种解决方案:一种是使用额外的空间复杂度为O(n)的方法,通过标记数组来找出缺失的数字;另一种则是利用数学公式,计算出等差数列的期望总和,再减去数组中所有数字的总和,从而高效找到缺失的数字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

[LEETCODE]268. Missing Number

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.

For example,
Given nums = [0, 1, 3] return 2.

Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

Credits:
Special thanks to @jianchao.li.fighter for adding this problem and creating all test cases.

这道题一开始用了O(n) 复杂度,但是空间做不到O(1) ,这个方法类似hash,用一个数组来记录位置,如果出现了则把该位置置为true,最后扫一遍就可以得到为false 的值。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        if (size == 0) return 0;
        vector<bool> has(size + 1, false);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            has[nums[i]] = true;
        }
        for (int i = 0; i < has.size(); i++) {
            if (has[i] == false) return i;
        }
        return size;
    }
};

然后发现一个非常简单的方法。用的是等差数列求和,如果然后减掉nums 的值,剩下来的就是缺失的值。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int expect = (n+1) * n / 2;
        for(int i = 0; i < n; i ++)
            expect -= nums[i];
        return expect;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值