本文详细介绍了在Anaconda环境下安装TensorFlow的步骤，包括创建和激活TensorFlow环境，解决安装过程中遇到的问题，如自动进入base环境和更换国内源等。同时提供了Ubuntu16.04环境下从Anaconda安装TensorFlow的教程。
直接pip安装失败，于是考虑在anacnoda环境下安装tensorflow，
方法1.在anaconda下安装tensorflow：
（第1种）创建TensorFlow环境 ：
Ubuntu18.04基于anaconda安装tensorflow
深度学习（TensorFlow）环境搭建：Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3
激活 conda 环境：source activate tensorflow ( conda activate tensorflow)
不用 TensorFlow 的时候，关闭环境：source deactivate tensorflow (conda deactivate)
（第2种）这个用了anaconda的图形化界面，但是我失败了：
Ubuntu 16.04下搭建TensorFlow运行环境（用Anaconda）
解决自动进入base问题：
安装 aconda 后ubuntu系统终端界面前部出现（base）字样
更换源：
方法2.书上是用了tar.gz源码安装（没尝试）
Ubuntu16.04环境下从Anaconda3安装到Tensorflow(gpu)及pycharm安装和测试mnist完整教程
notes：
- 使用pip3后会安装到本地目录下，在安装的anaconda3.7版本中，conda环境中的pip默认为安装到环境中的3.7目录中
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