SELECT * 语句的缺点

1、 SELECT  * 语句取出表中的所有字段,不论该字段的数据对调用的应用程序是否有用,这会对服务器资源造成浪费,甚至会对服务器的性能产生一定的影响。
2、如果表的结构在以后发生了改变,那么 SELECT  * 语句可能会取到不正确的数据甚至是出错。
3、执行 SELECT  * 语句时,SQL Server首先要查找出表中有哪些列,然后才能开始执行 SELECT  * 语句,这在某些情况会产生性能问题。
4、使用 SELECT  * 语句将不会使用到覆盖索引,不利于查询的性能优化。
5、在文档角度来看, SELECT  * 语句没有列明将要取出哪些字段进行操作,所以也是不推荐的。
   
    
   
   
关于 Select  * 与 Select  字段名 的问题!
   
理由一:不用 * 号而列取字段,是严谨且良好的习惯。
   
理由二:记得在SQL2000,如果在视图中使用了 select  *,像 SQL code
select  from  tableA
然后再修改tableA的结构, 
回过头来看之前建立的视图,竟发现视图是不会自动更新的, 
即在视图中的 select  *,返回的还是原有的旧结构, 
这种不能同步更新的情况,很容易被忽视,造成错误.
理由三:
   
我以前也这样做的,不过都让改成显示列名了.理由是如果数据库中的这个表有所改动,如增加一列,而根本不需要显示.所以还是尽量用列名比较好.而且对于代码的理解也比较好.
   
理由四:
   
不建议用*,最好是写列名,排版好就行了。
   
理由五:
   
建议下一个SQL标准中取消  "select *" 的用法     :)   
在大多数情况下都是明确写出列名好, 
select  * 大多数情况下是图个方便。
   
理由六:
   
select  *只是圖個方便,當你的返回表中有入讀比較大的字段或者有二進制數據字段時,容易產生字段名混亂錯誤。你調用返回表時可能會出現的得不了具體值。一個個寫出來字段可以避免這些情況。
   
理由七:
   
这要看实际情况啥... 
考虑到大数据量时最好用字段不用*;因为用*会把其表中的如INDEX...等用不上的信息全部提取. 
习惯不用*久了秒一切OK了. 
数据量大的效率问题就出来了...
 
 
<think>好的,我现在需要帮用户解决如何正确使用SQL SELECT查询语句问题。首先,根据用户提供的引用内容,他们可能已经了解了一些基础,比如SELECT和FROM子句的作用,以及字段选择的两种法。用户的问题集中在正确使用SELECT语句上,所以我应该从基础开始,逐步深入。 首先,我应该解释SELECT语句的基本结构。用户提到的引用[1]指出,SELECT用于指定查询内容,FROM指定数据来源。所以,我需要先介绍这两个子句的用法,并给出一个最简单的示例,比如SELECT * FROM employees,这样用户能马上看到效果。 接下来,用户可能想知道更具体的字段选择。引用[2]比较了SELECT *和明确指定字段的优缺点。这里需要详细说明两者的适用场景,比如SELECT *在需要所有字段时方便,但可能有性能问题;而指定字段名可以提高查询效率和可读性。这部分需要举例说明,比如SELECT employee_id, name FROM employees,让用户明白如何选择特定列。 然后,用户可能需要过滤数据,这时候WHERE子句就派上用场了。应该举一个带有条件的例子,比如SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000,并解释WHERE的作用。 此外,排序和限制结果也是常见需求。ORDER BY和LIMIT是常用的子句,需要分别举例,比如按工资降序排列,或者限制返回的行数。这部分可以结合示例代码,让用户清楚语法结构。 聚合函数和分组是进阶内容,用户可能也需要了解。比如使用SUM、AVG等函数,并结合GROUP BY进行分组统计。例如,计算每个部门的平均工资,这里需要说明GROUP BY的用法以及如何与聚合函数配合使用。 最后,多表连接查询是复杂查询的一部分,用户可能需要了解如何从多个表中获取数据。比如INNER JOIN的用法,连接employees和departments表,展示如何获取跨表的信息。 在组织内容时,需要保持结构清晰,分步骤讲解,每个部分都给出示例代码并解释其作用。同时,注意引用用户提供的资料,比如在讨论字段选择时引用[2],在解释基本结构时引用[1],这样能增强回答的可信度。 用户可能还有更深层次的需求,比如性能优化、更复杂的查询条件,或者子查询的使用。但根据当前问题,可能不需要深入这些高级话题,但可以在相关问题中提及,引导用户进一步学习。例如,生成的问题可以包括WHERE子句的高级用法、JOIN的类型,以及SELECT语句的性能优化,这样用户可以根据自己的需求继续探索。 总结来说,回答应该覆盖SELECT语句的主要组成部分,从基础到进阶,结合示例和引用,帮助用户逐步掌握正确使用方法,并激发他们进一步学习的兴趣。</think>### 如何正确使用 SQL SELECT 查询语句? #### 1. **基本语法结构** SQL 的 `SELECT` 语句用于从数据库中检索数据,核心语法包含两个部分: - **`SELECT` 子句**:指定要查询的字段(列)或表达式,例如 `name, salary`,或用 `*` 表示所有字段[^1]。 - **`FROM` 子句**:指定数据来源的表或视图,例如 `FROM employees`[^1]。 **示例:查询所有员工信息** ```sql SELECT * FROM employees; ``` --- #### 2. **选择特定字段** 明确指定字段名可提高查询效率和代码可读性[^2],尤其当表中字段较多时。 **示例:仅查询员工姓名和工资** ```sql SELECT employee_id, name, salary FROM employees; ``` --- #### 3. **添加过滤条件(WHERE 子句)** 通过 `WHERE` 子句筛选符合条件的记录。 **示例:查询工资大于 5000 的员工** ```sql SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 5000; ``` --- #### 4. **排序结果(ORDER BY 子句)** 使用 `ORDER BY` 对结果排序,支持升序(`ASC`)或降序(`DESC`)。 **示例:按工资降序排列** ```sql SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; ``` --- #### 5. **限制返回行数(LIMIT 子句)** 通过 `LIMIT` 限制返回的行数,常用于分页查询。 **示例:返回前 10 条记录** ```sql SELECT name FROM employees LIMIT 10; ``` --- #### 6. **聚合函数与分组(GROUP BY)** 使用聚合函数(如 `SUM`, `AVG`, `COUNT`)和 `GROUP BY` 对数据进行统计。 **示例:计算各部门平均工资** ```sql SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id; ``` --- #### 7. **多表连接查询(JOIN)** 通过 `JOIN` 从多个关联表中提取数据。 **示例:查询员工及其部门名称** ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; ``` --- ###
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