oracle row_number()函数的小实例

1. //实例1:   
2. //ta表   
3. A B C  
4. 1 2 3  
5. 1 2 4  
6. 1 2 5  
7. 1 2 6  
8. //tb表   
9. A B D  
10. 1 2 100  
11. 1 2 200  
12. 1 2 300  
13. //结果：   
14. A B C D  
15. 1 2 3 100  
16. 1 2 4 200  
17. 1 2 5 300  
18. 1 2 6  
19. //分析：   
20. //典型的左连接问题，但是这里需要将相应的行对应到指定的行上去，   
21. //我们使用row_number()函数来做：   
22. with ta as(  
23.      select 1 a,2 b,3 c from dual union all  
24.      select 1,2,4 from dual union all  
25.      select 1,2,5 from dual union all  
26.      select 1,2,6 from dual)  
27. ,tb as(  
28.     select 1 a,2 b,100 c from dual union all  
29.     select 1,2,200 from dual union all  
30.     select 1,2,300 from dual)  
31. select a.a,a.b,a.c,b.c  
32. from (select ta.*  
33.             ,row_number() over (partition by a,b order by rownum) rn  
34.       from ta) a,  
35.      left join  
36.      (select tb.*  
37.             ,row_number() over (partition by a,b order by rownum) rn  
38.       from tb) b  
39.  on a.a=b.a  
40. and a.b=b.b  
41. and a.rn=b.rn  
42. //where a.a=b.b(+)   
43. //我们知道，关于左连接有两种方式：   
44. //1.使用关键词 left join   
45. //2.使用 "+"   
46. //我们这里为什么使用关键词 left join 呢？   
47. //因为这里有多个连接条件，更易于使用 left join   
48. //   
49. //实例2   
50. //下面是一张表，   
51. //取出每个NAME 对应时间对大的数据   
52. NAME TYPE TIME   
53. 1 C2 12:00  
54. 1 C3 13:00  
55. 1 C5 14:00  
56. 2 C1 12:00  
57. 3 C4 12:00  
58. 4 C5 12:00  
59. 4 C6 14:00  
60. //结果:   
61. NAME TYPE TIME   
62. 1 C5 14:00  
63. 2 C1 12:00  
64. 3 C4 12:00  
65. 4 C6 14:00  
66. //   
67. with t as(  
68.      select 1 name,'C2' type,'12:00' time from dual union all  
69.      select 1,'C3','13:00' from dual union all  
70.      select 1,'C5','14:00' from dual union all  
71.      select 2,'C1','12:00' from dual union all  
72.      select 3,'C4','12:00' from dual union all  
73.      select 4,'C5','12:00' from dual union all  
74.      select 4,'C6','14:00' from dual)  
75. select name,type,time  
76. from (  
77.       select name  
78.      ,type  
79.      ,time  
80.      ,row_number() over (partition by name order by time desc) rn  
81.      from t) a  
82. where a.rn=1  
83. /  
84.       NAME TYPE TIME  
85. ---------- ---- -----  
86.          1 C5   14:00  
87.          2 C1   12:00  
88.          3 C4   12:00  
89.          4 C6   14:00  
90. //row_number()评级函数是根据每一个分组，按照指定的列排序，然后返回一个rownum值   
91. //上面两个实例，我们都借助了row_number()函数，返回一个分组排序后的行编号，   
92. //然后根据具体的需要，使用这个行编号  

//实例1: //ta表 A B C 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1 2 6 //tb表 A B D 1 2 100 1 2 200 1 2 300 //结果： A B C D 1 2 3 100 1 2 4 200 1 2 5 300 1 2 6 //分析： //典型的左连接问题，但是这里需要将相应的行对应到指定的行上去， //我们使用row_number()函数来做： with ta as( select 1 a,2 b,3 c from dual union all select 1,2,4 from dual union all select 1,2,5 from dual union all select 1,2,6 from dual) ,tb as( select 1 a,2 b,100 c from dual union all select 1,2,200 from dual union all select 1,2,300 from dual) select a.a,a.b,a.c,b.c from (select ta.* ,row_number() over (partition by a,b order by rownum) rn from ta) a, left join (select tb.* ,row_number() over (partition by a,b order by rownum) rn from tb) b on a.a=b.a and a.b=b.b and a.rn=b.rn //where a.a=b.b(+) //我们知道，关于左连接有两种方式： //1.使用关键词 left join //2.使用 "+" //我们这里为什么使用关键词 left join 呢？ //因为这里有多个连接条件，更易于使用 left join // //实例2 //下面是一张表， //取出每个NAME 对应时间对大的数据 NAME TYPE TIME 1 C2 12:00 1 C3 13:00 1 C5 14:00 2 C1 12:00 3 C4 12:00 4 C5 12:00 4 C6 14:00 //结果: NAME TYPE TIME 1 C5 14:00 2 C1 12:00 3 C4 12:00 4 C6 14:00 // with t as( select 1 name,'C2' type,'12:00' time from dual union all select 1,'C3','13:00' from dual union all select 1,'C5','14:00' from dual union all select 2,'C1','12:00' from dual union all select 3,'C4','12:00' from dual union all select 4,'C5','12:00' from dual union all select 4,'C6','14:00' from dual) select name,type,time from ( select name ,type ,time ,row_number() over (partition by name order by time desc) rn from t) a where a.rn=1 / NAME TYPE TIME ---------- ---- ----- 1 C5 14:00 2 C1 12:00 3 C4 12:00 4 C6 14:00 //row_number()评级函数是根据每一个分组，按照指定的列排序，然后返回一个rownum值 //上面两个实例，我们都借助了row_number()函数，返回一个分组排序后的行编号， //然后根据具体的需要，使用这个行编号 

原帖：http://topic.youkuaiyun.com/u/20090618/09/1795e0bc-b874-4fb1-8959-799231482bce.html?67906

row_number()函数：

http://blog.youkuaiyun.com/BOBO12082119/archive/2011/04/01/6294889.aspx