SQL2008压缩清除日志方法

最新推荐文章于 2025-08-13 21:51:44 发布
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#sql #database #go

本文介绍如何通过 SQL 脚本将 SQL Server 数据库从完全恢复模式切换到简单恢复模式，然后再次切换回完全恢复模式，并展示了如何在简单模式下收缩日志文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

USE xxt
GO
ALTER DATABASE xxt SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE xxt SET RECOVERY SIMPLE   --简单模式
GO
USE xxt
GO
DBCC SHRINKFILE (N'xxt_Log' , 11, TRUNCATEONLY)
GO
USE xxt
GO
ALTER DATABASE xxt SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE xxt SET RECOVERY FULL  --还原为完全模式
GO

SQL Server数据库事务日志压缩与清理方法
ElServer的博客
09-26 903
执行上述代码后，SQL Server会创建一个新的事务日志文件，并将当前的事务日志文件重命名为一个归档文件。请注意，这个方法只会压缩事务日志文件，并不会清理已归档的文件。该存储过程会创建一个新的事务日志文件，并将当前的事务日志文件重命名为一个归档文件。执行上述代码后，SQL Server会将事务日志文件的大小缩小到指定的大小（这里是1MB），并释放磁盘空间。请注意，清理事务日志可能会导致日志文件重新增长，因此建议在执行清理操作之前，确保数据库的备份已经完成，并根据实际需求选择合适的文件大小。
SQL Server 2008 压缩日志文件
Morning Candy
10-28 3150
1.     收缩数据库方法 1） 在查询分析器中执行如下代码来查看日志信息： DBCC loginfo('MyDatabase') 可以看到status=0的日志，代表已经备份到磁盘的日志文件；而status=2的日志还没有备份。当收缩日志文件时，收缩掉的空间其实就是 status=0的空间，如果日志物理文件无法减小，这里一定能看到非常多status=2的记录。 2）
Sql server 2008压缩日志及数据文件
藿香正气片博客
09-22 4196
压缩日志及数据库文件大小 /*--特别注意 请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤 否则可能损坏你的数据库. 一般不建议做第4,6两步 第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据 第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复. --*/ --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名 1.清空日志 DUMP  TRANSACTION  库名  ...
[sqlserver][sql]SQL2008 的收缩日志减小数据存储大小
一名不太专业的程序员
08-17 1680
优点：此清除日志所运行消耗的时间短，90GB的日志在分钟左右即可清除完毕，做完之后做个完全备份在分钟内即可完成。缺点： 不过此动作最好不要经常使用，因为它的运行会带来系统碎片。普通状态下LOG和DIFF的备份即可截断日志。在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行，等清除动作完毕再调回到完全模式。此语句使用的恰当环境：当系统的日志文件异常增大或者备份LOG时间太长可能影响生产的情况下使用。右键-任务-收缩-文件-确定 下来数据库的日志只保留了1M。
SQL Server 2008 清空删除日志文件
Stupid_Insect的博客
02-08 1857
1.问题 2.解决方法： USE [master] GO ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE 数据库名 GO DBCC SHRINKFILE (N'数据库名_Log' , 5, TRUNCATEONLY) -->參数二(5)就是压缩到指定大小 GO USE [master] GO ALTER DATABASE
SQL Server 压缩日志与减少SQL Server 文件大小的方法
境_个人中心
04-11 2775
选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了，也可以用SQL语句来完成。(如果不压缩,数据库的文件不会减小企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件。企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志。企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库。企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库。在我的电脑中删除LOG文件。
清除2008服务器日志文件,SQLServer 2008 的数据库日志清理
weixin_33585909的博客
08-10 641
-- SQLServer 2008 的数据库日志清理 ，与 Sql2000 或 2005 的方法不一样，需要采用 下面的sql来清理USE [master]GOALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITGOALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLEGOUSE [数据库名]GODBCC SHRI...
SQL2005压缩清除日志
iteye_20868的博客
12-03 167
SQL2005压缩清除日志 教你如何清除SQL日志1．打开查询分析器，输入命令DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在 收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。清除Log有两种方法： 　　1. 自动清...
SQL Server 2008压缩数据库日志文件
jjhua的专栏
08-22 4719
 1、ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 2、数据库--任务--收缩--选择日志文件 3、ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY FULL --还原为完全模式 转： 压缩（清除）数据库日记文件： SQL2008清空删除日志: 一、查看日志信息 DBCC log...
sql2005 日志清理 SQL2005压缩清除日志的方法
09-10
本文将详细介绍如何清理和压缩SQL Server 2005中的事务日志文件。 首先，需要明确日志清理的两种方法：自动清除法和手动清除法。 自动清除法是通过配置数据库的某些选项来实现的，即开启数据库选项...
SQL Server 2000/2005/2008删除或压缩数据库日志的方法
09-09
本文将探讨如何在SQL Server 2000、2005和2008中有效地删除或压缩数据库日志。 首先，针对SQL Server 2000，可以使用以下方法来删除或压缩日志文件： 1. 使用`DUMP TRANSACTION`语句将数据库中的事务日志备份到...
SQL_Server_2008删除或压缩数据库日志的方法.doc
07-06
标题与描述均指向了一个具体的技术问题的解决方法——在SQL Server 2008中如何删除或压缩数据库日志。这一需求通常出现在日志文件占用过多磁盘空间，或者备份过程耗时过长，影响正常业务操作的情况下。下面将详细...
MS SQL SERVER 数据库日志压缩方法与代码
12-15
在示例代码中，`WITH NO_LOG`选项表示不保留任何日志记录，这样可以彻底清除日志中的事务信息。 ```sql DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG; ``` 2. 截断日志：接下来，使用`BACKUP LOG`命令进行日志备份...
SQL 生成日期与产品的所有组合：CROSS JOIN（笛卡尔积）
随便写写
08-12 260
SQL中的CROSS JOIN（笛卡尔积）可以将两个表的所有行进行组合，生成m×n行结果（m和n分别为两表行数）。它不需要连接条件，可通过显式CROSS JOIN或隐式逗号分隔实现。虽然可能导致数据量剧增，但在特定场景很有用：1）生成所有可能的组合，如统计性别年龄分布；2）创建测试数据。示例展示了通过递归CTE生成日期序列，再与产品表进行CROSS JOIN，获得日期与产品的所有组合。使用时需谨慎，避免数据爆炸。
【SQL进阶】SQL执行顺序解析：高效查询的底层逻辑
MANONGMN的博客
08-09 675
摘要：本文深入解析SQL查询的执行顺序与优化策略，揭示SQL语法顺序与执行顺序的差异。关键点包括：1)SQL执行遵循FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT的流程；2)三大优化原则：尽早通过WHERE过滤、避免WHERE中使用SELECT别名、优化ORDER BY性能；3)通过EXPLAIN分析执行计划，创建联合索引提升查询效率。理解这些底层机制可帮助开发者编写高效SQL，避免性能陷阱。
Mysql——Sql的执行过程
小志的博客
08-11 456
SQL执行过程主要分为建立连接、服务层处理和引擎层操作三个阶段。首先客户端建立数据库连接并验证身份；随后服务层依次执行缓存查询（5.7后默认关闭）、语法解析、预处理、SQL优化（生成执行计划）等操作；最后引擎层通过缓冲池(BufferPool)查询数据，未命中则访问磁盘，并记录binlog/undolog等日志。整个过程涉及多个组件的协同工作，其中优化器会调整SQL以遵循索引规则（如最左前缀原则），提高查询效率。
SQL 语法详解
froginwe11的博客
08-10 380
本文对SQL语法进行了详细讲解，包括数据库操作、表操作、数据操作、查询操作等基本语法，以及子查询、视图、存储过程等高级语法。通过学习本文，读者可以快速掌握SQL语言，为今后的数据库管理和编程打下坚实基础。
PostgreSQL——索引
最新发布
吴声子夜歌的博客
08-13 699
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有PostgreSQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作效率的最佳途径。。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止：如果在num列上创建索引，PostgreSQL不需要任何扫描，直接在索引里面找10000，就可以得知这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。
SQL 与 NoSQL 的核心区别
LMS2022223000的博客
08-12 720
SQL与NoSQL数据库对比摘要：SQL数据库采用表结构，支持ACID事务和SQL查询，适合结构化数据和强一致性场景（如MySQL、PostgreSQL）。NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）具有灵活的数据模型（键值/文档/图等），支持高并发和海量数据，但事务支持较弱。两者互补，SQL适合财务系统等结构化场景，NoSQL适用于社交网络等高扩展需求场景。选择时需权衡数据结构、一致性和扩展性需求。
MS SQL数据库日志膨胀解决方案及压缩方法
通过上述方法，可以有效地管理和压缩MS SQL数据库的日志文件，从而减少磁盘空间的占用，降低存储成本，提高数据库的运行效率。但需要注意的是，压缩操作应谨慎进行，并在充分了解操作影响的基础上制定相应的操作计划...
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