002.tf.data.DataSet

最新推荐文章于 2025-04-15 15:08:22 发布
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分类专栏： # Tensorflow 文章标签： tf.data.Dateset map shuffle repeat pipeline
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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002.tf.data.DataSet

1.简介

  • 功能：主要用于数据读取，构建输入数据
  • DatasetAPI类图
    在这里插入图片描述
    重点关注：DataSet和Iterator
    在这里插入图片描述
    创建一个一个DataSet，里面有5个元素
    使用Iterater将DataSet中的元素取出
    循环形式
    在这里插入图片描述
    显式创建iterator
    在这里插入图片描述

2.创建

  • 方法：from_tensor_slice()
  • 参数：np.ndarray, tuple, dict等
    在这里插入图片描述

3.转换

  • 含义：一个dataset通过transformation变成另一个dataset
  • 常用的transformation有：
    • map：参数为一个函数，DataSet中每个元素都会被这个函数处理，并将返回值作为新的DataSet
    • batch:：批次，深度学习常用概念
    • shuffle：根据随机种子seed打乱DataSet内的元素
    • repeat：将整个序列重复多次，主要用来处理深度学习中的epoch, 假设原先的数据是一个epoch,使用repeat之后就变成了5个epoch
TensorFlow数据处理中的Dataset和Iterator
loop_syntax648的博客
09-21 128
在TensorFlow中，Dataset和Iterator是处理数据的核心组件。通过合理地选择Dataset的操作方法和Iterator的类型，我们可以高效地处理大规模的数据集，并将其用于模型的训练和评估。Dataset是TensorFlow中用于表示序列数据的对象，它可以包含多个元素，每个元素可以是一个或多个张量（tensor）。以上是关于TensorFlow数据处理中的Dataset和Iterator的介绍，通过这些方法，我们能够灵活地处理各种形式的数据，使得数据的加载和处理过程更加高效和便捷。
tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
qq_40107571的博客
12-12 2339
tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
tensorflow中的dataset和iterator
Jone_RY
04-20 699
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/briblue/article/details/80962728 https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10339433.html 前言 我们在训练模型的时候，必须经过的第一个步骤是数据处理。在机器学习领域有一...
Dataset 和 Iterator
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39.DataSet API之Iterations
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tf.data.Dataset 使用方法总结
爱在深秋
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