001.matplotlib.pyplot入门

本文介绍了使用Matplotlib进行绘图的基础知识,包括简单的绘图程序、如何在一个figure中绘制多条线、figure函数的详细参数说明等内容。适用于初学者快速上手。

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001.matplotlib.pyplot入门

1.简单程序

  • 画图plot方法
  • 显示图片show方法
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2.画多张图

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3.figure函数

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class ‘matplotlib.figure.Figure’>, clear=False, **kwargs)

  • num: 图的identifier,是唯一的(str或者int类型)
  • figsize(float, float): Width, height in inches.
  • facecolor:The background color.
  • edgecolor: The border color.

4.plot函数

4.1 常用的形式

# 一个figure里面一条线
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwarg)
# 一个figure里面多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwarg)

[fmt]指的是线条的格式:[颜色,点型,线型]

4.2 其他参数

  • linewidth = 2 线宽
  • markersize = 12 点宽
  • label = ‘line1’ 线的标签,但是不会在图中显示

4.3 其他

点型
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### Matplotlib.pyplot 的文档与教程 MatplotlibPython 中广泛使用的绘图库,其子模块 `matplotlib.pyplot` 提供了一种类似于 MATLAB 的绘图接口。对于希望深入了解该模块功能的开发者来说,访问高质量的官方文档和教程至关重要。 #### 官方英文文档 官方提供了详尽的英文文档,涵盖了从基础到高级的各种主题。这些资源不仅解释了如何使用不同的函数来创建各种类型的图表,还包含了大量实用的例子[^2]。通过阅读官方文档,可以全面理解 `matplotlib.pyplot.plot` 函数的功能及其参数选项,如线条样式、颜色配置等。 #### 中文社区支持 除了官方提供的英文资料外,也有许多由爱好者维护的中文版指南可供学习者参考。例如,在一些技术博客或论坛上能找到关于 `matplotlib.pyplot` 使用方法的文章;此外还有专门针对中国用户的书籍出版物也覆盖到了这部分内容[^4]。 为了更好地帮助初学者入门并掌握这一强大工具,下面给出一段简单的代码示例用于展示基本折线图绘制: ```python import matplotlib.pyplot as plt data = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 2, 4, 6, 7] plt.plot(data) plt.title('Simple Line Chart') plt.xlabel('Index') plt.ylabel('Value') plt.show() ``` 此段脚本首先引入必要的包,接着定义一组数据作为输入,并调用 `plot()` 方法生成图形对象。最后利用 `show()` 显示窗口中的图像[^1]。
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