分享若干种模态窗口的实现方法

本文介绍了一种简单的模态窗口实现方法,包括HTML、CSS和JavaScript的代码示例。该方法通过添加背景遮罩层和调整弹出窗口的位置来创建模态效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分享若干种模态窗口的实现方法

最近开发中模态窗口用的还是挺频繁的,分享几种实现方式:

  • PC端模态窗口
  • 代码块高亮
  • 图片链接和图片上传
  • LaTex数学公式
  • UML序列图和流程图
  • 离线写博客
  • 导入导出Markdown文件
  • 丰富的快捷键

PC端模态窗口

  • 需要做的几个步骤
  • 1背景层
  • 2弹出层
  • 3点击弹出模态窗口
  • 4点击关闭模态窗口
  • 5点击背景关闭模态窗口

首先是来个简单的效果图。 —— [ 在线演示 ]

代码展示
html部分

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
        <title>模态窗口</title>

    </head>
    <body>
        <button id="myBtn">点击我出现模态窗口</button>
        <div id="shareMyBlog">      
            <a href="http://blog.youkuaiyun.com/tomhs3000" >这是我的博客</a>
            <btn id="closeWindow">点我关闭</btn>
    </div>
    </body>
</html>

css部分

*{
    margin:0;
    padding: 0;

}
body{
    background:#fff;
}
/*背景遮罩层样式*/
#bg{
    position: fixed;
    top: 0;
    left: 0;
    bottom: 0;
    right: 0;
    z-index: 1001;
    background-color:#000;
    -moz-opacity: 0.5;
    opacity: .50;
    filter: alpha(opacity = 50);
}
/*弹出窗口样式*/
#shareMyBlog{
    display: none;
    background: lightcyan;
    width: 300px;
    height: 200px;
    line-height: 300px;
    text-align: center; 
    position: fixed;
    top:50%;
    left:50%;
    -ms-transform: translate(-50%,-50%);
    -moz-transform: translate(-50%,-50%);
    -webkit-transform: translate(-50%,-50%);
    transform: translate(-50%,-50%);
}
/*关闭按钮样式*/
#closeWindow{
    background: lightgreen;
    color: #fff;
    font-size: 14px;
    padding: 3px;
}

js部分

//绑定点击事件
$("#myBtn").on("click",function(){
    popupDiv("shareMyBlog");
})
$("#closeWindow").on("click",function(){
    hideDiv("shareMyBlog");
})
//弹出模态窗口函数
function popupDiv(div_id) {
            var $div_obj = $("#" + div_id);
            // 添加并显示遮罩层
            $("<div id='bg' class='bg_wrap'></div>")
                .click(function() {
                        // 添加点击事件,点击背景层隐藏模态窗口
                  hideDiv(div_id);
                }).appendTo("body").fadeIn(200);
            // 显示弹出的DIV
            $div_obj.css({
                "display": "block",
                "z-index":"1010"
            }).animate({
              opacity : "show"
            }, "slow");
            $('html,body').css({"overflow":"hidden","height":"100%"})
        }
/*隐藏弹出DIV*/
function hideDiv(div_id) {
    $("#bg").remove();
    $("#" + div_id).animate({
        opacity : "hide"
    }, "slow");
    $('html,body').css({"overflow":"visible","height":"100%"})
}
### 使用3D Slicer Duo 进行模态图像配准 对于希望利用3D Slicer Duo执行模态图像配准的研究人员来说,理解如何有效配置和应用该平台至关重要。虽然官方文档主要集中在单个应用程序的功能描述上,但在实际操作中,通过组合不同模块实现复杂任务的能力是3D Slicer的一大特色。 #### 准备工作环境 为了开始模态图像配准,在官方网站[^3]下载并安装最新的3D Slicer版本。确保选择了适合操作系统架构的正确安装文件,并遵循屏幕上的提示完成整个设置流程。启动程序之后,访问扩展管理器来查找与特定需求相匹配的附加组件,比如用于高级变形校正的ANTS插件[^4]。 #### 导入数据集 进入软件界面后,加载参与配准的不同类型的医学影像资料。这通常涉及固定图像(作为参照的标准扫描)和移动图像(需调整以匹配固定的那一方)。选择`File -> Add Volume...`菜单项导入DICOM序列或其他支持格式的数据文件。 #### 创建标记点 切换至Markups面板,定义若干解剖学特征点作为后续自动算法优化的基础。这些地标应当分布在两组图片间具有对应关系的关键部位之上。注意保持足够的数量以便提高精度的同时也要兼顾计算效率。 #### 应用刚性和仿射变换初步对齐 初次尝试时可采用简单的线性转换方法快速获得大致重合的效果。前往Modules区域内的Registration分类下选取BRAINSFit等工具实施此类处理。设定参数选项卡里的源目标字段分别指向先前准备好的两个体素网格表示形式;勾选rigid或affine radio button指定所期望的操作类别;最后按下Run按钮触发运算过程[^1]。 #### 实施非线性形变场精调 当粗略定位满意以后,则进一步借助更为精细的方式改善局部一致性。此时推荐选用基于梯度下降策略迭代求解最优映射方案的技术路线。同样是在同一级目录里找到Advanced Registration Tools分支下的SyN Longitudinal Pipeline实例化新进程窗口。输入端口连接前期生成的结果对象连同辅助约束条件一起提交给后台引擎负责具体事务逻辑控制流调度直至最终收敛于全局极值附近停止响应用户交互请求返回预期输出产物即经过充分矫正后的三维重建视图及其伴随属性信息记录表单[^2]。 #### 结果验证与导出 一旦上述步骤顺利完成,务必仔细审查所得成果的质量状况。一方面可以通过视觉观察对比原始素材之间的差异程度直观感受改进幅度大小;另一方面则依赖量化指标评估体系衡量统计意义上的相似性水平高低。确认无误后记得及时存档重要发现便于日后重复实验或者分享交流心得体验。 ```python # Python脚本示例:批量注册个病例 import slicer from glob import iglob for case_folder in iglob('/path/to/cases/*'): fixed_image_path = next(iglob(f"{case_folder}/fixed.*")) moving_image_path = next(iglob(f"{case_folder}/moving.*")) # Load images into memory fixed_node = slicer.util.loadVolume(fixed_image_path) moving_node = slicer.util.loadVolume(moving_image_path) # Perform registration using pre-configured parameters params = { 'fixedImage': fixed_node.GetID(), 'movingImage': moving_node.GetID(), 'outputTransform': f'{case_folder}/transform.tfm', 'initializeTransformationMode': 'useMomentsAlign' } cli_module = slicer.modules.brainsfit result = slicer.cli.runSync(cli_module, None, params) # Save transformed image to disk output_volume_id = list(result.keys())[0] output_volume = slicer.mrmlScene.GetNodeByID(output_volume_id) slicer.util.saveNode(output_volume, f'{case_folder}/registered.nii.gz') ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值