<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Tokenge的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Tokenge]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，专攻网络安全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/170188962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/170188962</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 10:43:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenAI 的网络安全能力又又又升级了。今天，OpenAI 正式发布。它是基于 GPT-6 Astra 打造的网络安全专用版，也是上一代 GPT-5.6 Cyber 的继任者。这次升级，模型找漏洞、验证漏洞的能力更强了。与此同时，OpenAI 也花了不少力气训练它遵守任务边界。新模型公布的第一个成果来自 Firefox。Firefox 是全世界被审查得最严格的代码库之一。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anthropic改了招股书，承认Claude无法替代自己的研发团队]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169938316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169938316</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 13:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚刚，Anthropic修改了IPO招股书。简单讲，就是看AI能不能反过来，帮我们加速新模型的研发速度。此前Anthropic已经公开表示，Claude贡献了公司超过90%的代码，而且正在越来越深入地参与下一代模型研发。AI帮助AI进化的故事，大家已经听过很多遍了。但在正式提交给监管机构的文件里，Anthropic却给出了这样一个判断。。听上去，像给自己泼冷水似的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[今天，GPT-6.2 Astra和Mythos 5.5 同时曝出来了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169833842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169833842</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 12:01:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型圈的 11 月，怕是又要热闹起来了。。。OpenAI 的下一代 6.1-Astra 连官宣都还没有，这个名字，却先一步出现在了一些用户晒出的 Codex 用量截图里。有开发者发现，自己在前台选择的还是，去后台查看用量明细时，列表里却多出了一行X 上的 James Malsawm 也转发了一张响应事件截图：里面的model字段写着的，同样是。OpenAI 不会跳过 GPT-6.1 Astra，直接上 6.2 了吧？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年10月 国内外AI进展与产业影响]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169831795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169831795</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 11:22:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[十月的主线不是单一模型榜单，而是模型通过云平台扩大发布、国内厂商探索合规出海，同时安全评测与行为规范开始成为竞争的一部分。“发布”和“性能结论”要分开看：模型上线是事实，横向优势仍需在相同提示、工具、上下文、价格和延迟条件下复测。公开评测、版本追踪和独立复核会影响企业信任，尤其在科研、金融、医疗和关键业务中。建立任务级评测集：分别记录准确率、拒答、工具调用成功率、延迟、单次成本和失败类型，避免只用综合分数选型。10月9日，Reuters援引报告称，在被统计的中国模型发布中，公开安全测试的比例约为3.6%。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Gemini 4 Carbon 发布，重回巅峰]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169438845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/169438845</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:59:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌最近这更新速度，是不是有点太快了？两周前，Gemini 4 Argon 刚刚向更多用户开放。。就在今天凌晨，Google DeepMind 正式发布 Gemini 4 Carbon，称它是谷歌目前最强的模型。Carbon 是“碳”，Argon 是“氩”，从氩到碳，谷歌这次相当于带着大家重温了一遍元素周期表。而且这次一出手，就冲上了榜首。在第三方评测机构 Artificial Analysis（下文简称 AA）的智能指数上，。不过先说清楚：Carbon 现在还用不上。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex越来越离谱了！一篇文章带你玩明白这个神级App]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168756794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168756794</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 13:01:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex 已经从一个纯"编程工具"进化成了一个"用 AI 来完成各种工作"的全能助手。所以我非常建议大家不管是不是程序员，都要尽早学会使用这些工具，结合到自己的实际业务中进行提效。比如你是运营，那你可以用Work设一个定时任务，每天 8 点自动帮你搜资料、做 Word、做 Excel、做 PPT。再比如你是设计师，想快速出一个交互原型，那就告诉它你的思路，让它按照你的构思做一个页面，快速验证你的想法。又或者你是自媒体博主，那你可以让它按照你给的关键词去搜索整理分析相关的爆款选题等等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国内外20款AI工具对比与中国用户选型指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168530140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168530140</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 10:26:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你准备开始用AI，可以先按任务保留2—3款：一款处理文字与资料，一款处理主要交付物，需要时再补一款专门工具。这是本文的选型建议，具体数量取决于你的工作。这篇文章整理20款产品或产品系列，覆盖通用助手与检索、图片、视频、办公、编程5类。其中，国内11款、海外9款。“主流”指本文选取的代表性产品，不是按月活统计的前20名；同一产品只计一次，分类也不代表它只会一种功能。比较依据是官方功能页、帮助文档和价格页。下文的“优先用于”属于根据已公布功能作出的任务匹配建议，不是同题实测排名。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[刚刚，OpenAI 三个神秘模型「红绿蓝」曝光了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168423834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/168423834</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 10:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenAI API意外曝光三款神秘模型：aurora-red/green/blue-alpha，命名似为测试代号。虽被追踪器发现并短暂上线，调用均失败，后传闻被撤。但匿名评测平台Arena证实其为生图模型，红绿蓝版本画风各异，或为GPT-Image 3预研版。此前“胶带三兄弟”也曾以类似方式现身，最终推出GPT-Image 2。此次极光三子是否为下一代图像模型，仍待官方揭晓。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你的Codex为什么只有29个插件？两分钟解锁完整插件市场]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167783096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167783096</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 10:09:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[API 登录并没有让 Codex App 变得不可用。真正缺失的，是连接网页、Office 文件、协作平台和科研数据库的完整工具链。图形化插件页仍然只有29个精选条目，但完整市场已经可以通过 CLI 管理。关键不在于把190个插件全装上，而在于找到能补齐自己工作流程的那几个。我的建议很简单：不要为了省事，一口气安装全部插件。插件越多，权限和维护范围越大。先让 Codex App 生成完整分类清单，最后只装最常用的两三个。如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Haiku 5.5 发布：价格降90%！性能却大幅提升]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167672401</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167672401</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 10:40:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Claude Haiku 5.5发布，API价格降至上一代的十分之一，输入仅需0.1美元/百万Token，输出0.5美元，成本大幅下降。性能却显著提升：计算机操作准确率从15.7%跃升至72.4%，Agent编程能力达39.2%，超越GPT-6 Luna。支持可调推理强度，兼顾效率与成本。模型定位转向AI Agent执行层，可与大模型协同，推动自动化任务降本增效。轻量模型正重塑AI使用方式，性能与成本的平衡成为新竞争焦点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是CodeBuddy ，和WorkBuddy 有什么区别！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167481725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/167481725</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 12:55:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[腾讯AI工具双子星：CodeBuddy与WorkBuddy并非版本更替，而是定位迥异的同系列产品。前者是开发者专属的智能编程助手，覆盖从需求到部署的全流程；后者则是全场景AI工作台，擅长自主执行任务并交付文档、表格等成果。两者共享账号与积分，无需重复订阅。选择关键在于任务类型——写代码选CodeBuddy，处理文档、汇报、资料等事务则用WorkBuddy。记住：一个帮你写代码，一个帮你干活。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Grok 4.7 上手指南 智能 速度与成本如何兼顾]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166893517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166893517</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 11:21:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows 用户可以从 https://nodejs.org/zh-cn/ 下载最新 LTS 长期支持版并完成安装，同时建议安装 Git：https://git-scm.com/install/windows。正常进入 Grok Build 后，可以先发送一个只读任务，例如：分析当前项目的目录结构，告诉我这个项目的主要功能和启动方式，暂时不要修改任何文件。macOS 用户可以打开 Finder，按 Command + Shift + G，输入 ~/.codex 后回车，直接进入 Codex 配置目录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenAI、Anthropic同日出牌：旗舰AI开始集体降价；一篇文章让你用上最新两家模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166840119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166840119</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 12:20:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[在顶部菜单栏依次选择：Help（帮助） → Troubleshooting（故障排除） → Enable developer mode（启用开发者模式），在弹出的确认对话框中点击「Enable」，应用会自动重启。Sol 和 Luna 建立在 GPT-6 Astra 的能力基础之上，把 GPT-6 的优势带到速度更快、价格更实惠的模型中，以支持大规模工作。Gateway API key（API令牌）：令牌获取步骤和Codex一致，只需变更分组为C-code。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenAI 智能体逃逸与攻击事件复盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166357550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/166357550</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 12:49:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[导读：本文所说的“智能逃逸”不是指模型拥有了科幻意义上的自主意识，而是指模型在拥有工具、文件、网络或执行权限后，通过提示注入、权限配置缺陷、工具链组合等方式，完成超出设计范围的动作。有效处置不是只增加一句“不要泄露密钥”，而是撤销会话凭证、关闭高风险工具、隔离执行环境、检查日志中的外传行为、回滚文件变化，并对受影响账号和密钥进行轮换。智能体接入浏览器、代码执行器、文件系统、数据库和第三方 API 后，风险边界发生变化：模型的一个错误判断，可能转化为真实的文件修改、凭证调用或外部请求。第四步是持久化与外传。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 时代的工程进化论-从“能生成代码”到“能交付系统”的实战方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/165290224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/165290224</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 10:16:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以一个“文章摘要服务”为例，拆解如何用 AI 建立可复用的工程闭环：先定义边界，再生成实现，最后用测试、观测和回滚把结果变成可交付产品。决定结果的三个问题是：需求是否可验证、输出是否可回归、系统是否可运维。准备 30～100 条脱敏样本，覆盖正常文本、口语、数字密集、超长输入和恶意提示。每次更换模型或提示词都跑一遍，记录长度合规率、关键信息保留率、平均延迟和失败率。最值得沉淀的资产是一套可复用的规范：需求模板、评测集、质量门禁和运行手册。第三是可回滚，保留上一版模型配置、提示词和路由规则。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI前沿周报 2026 09 01 至 09 11]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164981446</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164981446</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 12:27:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[重点从问答质量转向完整交付：理解仓库、修改多文件、运行检查、处理失败并给出可复核结果。AI 的下一阶段不是简单比较谁的模型更大，而是比较谁能把模型、工具、数据、安全和成本组织成稳定系统。本期关键词：GPT-6 Astra、Fable 5.1、Agent、算力成本、AI 安全、国产模型。覆盖提示注入、数据泄露、工具滥用、越权调用和输出审计；按任务拆分模型，统一权限、日志和计费；• 把模型调用封装成可替换层，统一记录成本、延迟、错误和人工接管。采购同时看并发、延迟、显存利用率、数据隔离、故障恢复和峰谷调度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT 6 Astra 实测观察 从仓库理解到 Agent 工具链工程化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164456276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164456276</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 12:25:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近关于 GPT-6 Astra 的测试和使用报道明显变多了：有人展示它在大型代码仓库里完成跨文件修改，有人用它定位复杂 Bug，也有人把百万级上下文、浏览器操作和异步工具调用组合成完整 Agent 流程。报道很热闹，但对写代码的人来说，真正的问题不是“它有没有一次写对”，而是“它能不能在可验证、可回滚、可控成本的工程流程里稳定交付”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-6 Astra 正式发布：百万级上下文与异步工具调用，AI 开发进入端到端工作流时代]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164367033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164367033</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 13:36:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果平台接入 GPT-6 Astra，至少要支持输入、缓存输入、缓存写入、输出和工具调用的分项计量，并把超大输入价格规则写进计费系统。对开发者来说，下一阶段的重点不是把所有功能都打开，而是围绕一个可衡量的业务任务建立闭环：输入是否合规、工具是否最小授权、结果是否可验证、成本是否可预测、失败是否可恢复。上下文越长，数据筛选、隐私控制、缓存命中率和错误定位越重要。模型能力提升后，平台的差异化会从“接入多少模型”转向：能否做多租户隔离、工具权限控制、缓存管理、任务取消、预算限制、审计追踪和结果回滚。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anthropic 发布 Claude Fable 5.1：更强的 Agent 能力，正在改写 AI 竞争逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164326204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164326204</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 10:16:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Fable5.1更新重点在于模型从回答问题转向连续执行长链路任务，可运行数小时并自我纠错，科研能力提升显著。缓存读取费下降75%，降低Agent工作流成本。知识工作更重“拿来就能用”而非“写得像”，企业采用门槛转向权限与数据治理。更强的模型意味着更少的“人工盯梢”，团队需将目标、权限和验收]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI前沿月报2026.08]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164258823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tokenge/article/details/164258823</guid><author>Tokenge</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 14:10:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本报告参考“AI前沿日报”的“要闻速览 + 深度动态 + 影响判断”结构，但不把日报条目直接当作事实依据。所有关键结论均优先回到企业公告、监管文件、研究机构和开源仓库核验；厂商自报的基准、用户量、财务数据和性能数字均在文中注明口径。]]></description><category></category></item></channel></rss>