TokenInsight 指数 | 2019 年 3 月定期审核与调整

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2019年3月4日,TokenInsight指数团队对TokenInsight Inc编制的所有指数进行审核,审核的交易数据窗口期为北京时间2019年2月4日0时0分0秒至2019年3月3日24时0分0秒,审核结果自北京时间2019年3月11日12时0分0秒起正式执行。


本次指数审核中,TI、TIGPT、TIF指数的调整成份通证数均为0,调整比例为0%;TIG指数的调整成份通证数为1,调整比例为10%。


TI 指数


本期TI指数审核中,指数成份通证无变动。


审核结果如下,下表的排名包括选样空间中全体通证:


下期成份通证


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下期备选通证


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TIG 指数


本期TIG指数审核中,指数成份通证中剔除AE (Aeternity),新增通证HOT (Holo),调整成份通证数为1,调整比例为10%。


审核结果如下,下表的排名包括样本空间内全体通用平台类项目:


下期成份通证


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下期备选通证


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TIGPT 指数更新


本期TIGPT指数审核中,指数成份通证无变动。


审核结果如下,下表的排名包括样本空间内全体通用支付类通证:


下期成分通证


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下期备选通证


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TIF 指数


本期TIF指数审核中,指数成份通证无变动。


审核结果如下,下表的排名包括样本空间内全体落地领域为金融类的通证:


下期成分通证


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下期备选通证


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人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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