WeekFi Recap!属于 Arbitrum 的一周

Arbitrum以太坊Layer2扩容协议启动,TVL迅速增长超过15亿美元。Opyn期权交易量激增,NFT市场交易量下降,尤其是CryptoPunks、BoredApeYachtClub和AxieInfinity。新项目如Rarity和Sipher引发关注。Saber在Solana上的TVL创新高,LidoFinance支持Solana质押。同时,Harmony和Algorand推出3亿美元的DeFi激励计划,推动生态发展。

*我们准备了 DeFi 周报,每周更新,本周是第五期。TokenInsight 以短篇 PDF 的形式向各位读者展示过去一周 DeFi 市场与 NFT 市场的热点,包括但不限于融资、项目进展、交易数据等,欢迎各位朋友查阅并交流讨论。我们知无不言言无不尽。Be Free!

以太坊 Layer2 扩容协议 Arbitrum 于9月1日正式启动,其链上数据正在快速增长。锁定在 Arbitrum 的 TVL 在9月11日已经超过了14.7亿美元,并在9月12日突破15亿美元。

本周 Opyn 交易所的期权交易量大幅增加,达到144万美元。

NFT 市场不像前几周那样活跃。OpenSea 的日交易量已经回落到8月初的平均水平,而周交易量与前一周相比下降了50%以上。交易量排名前十的 NFTs 成交量本周大幅下降。CryptoPunks(-83%),Bored Ape Yacht Club(-57%)和 Axie Infinity(-5.3%)。

然而,NFT 的新项目仍在酝酿之中。Andre Cronje 的 Rarity 上周吸引了很多人的注意。许多贡献者帮助开发了链上小游戏的新工具。Sipher,一个基于以太坊的 NFT 和遇阻项目,在9月9日宣布公开 mint,这引起了一个短期网络拥堵,使得 Gas 费瞬时飙升至2,400 Gwei。

Solana 生态系统也出现了持续的繁荣现象,我们可以从一些显著的信号中发现。Saber,Solana 上的稳定币 Swap DEX,突破23.6亿美元的 TVL,成为 Solana 上最高 TVL 协议。Lido Finance,一个释放质押资产流动性的协议,已经正式支持质押 Solana。 

虽然币价在过去一周有不小波动,但公链市场正在推动由巨额资金支持的 DeFi 生态圈建设。本周有两个3亿美元的 DeFi 基金激励计划分别由 HarmonyAlgorand 推出,我们非常期待这些区块链的未来生态系统发展。

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计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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