区块链技术赋能银行风险管理研究报告 | TokenInsight

区块链在银行风险管理的应用

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要点总结:

1. 银行风险管理是贯穿银行整个业务流程的重要问题。根据巴塞尔委员会发布的《巴塞尔协议III》,银行风险可以划归为以下几类:信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险、国家风险、声誉风险、系统性风险、战略风险、道德风险。其中属于可以通过管理来降低发生可能性的风险为:信用风险、操作风险及流动性风险。本报告中将银行业务按照其涉及的风险进行划分,将可进行管理的三个风险对应的业务进行了归类汇总。

2. 继10月24日区块链技术解决银行风控难的问题得到了国家层面的重视后,2019年11月28日中国银行研究院发布的《2020年度经济金融展望报告》就明确指出,区块链为银行业带来了应用机遇。

3. 据不完全统计,截至2019年12月国内已经有包括工农中建在内的20多家国有、股份制以及城市商业银行在其业务流程中落地并使用了区块链技术,应用场景极广。

4. 注:本文中不包括供应链金融的应用,想了解相关内容可关注TokenInsight《区块链技术赋能供应链金融研究报告》。点击进入

点击“阅读原文”或公众号后台回复“银行风险管理”,即可获得报告PDF版。

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在数字化环境中,线上票务获取已成为参与各类活动的主要途径。随着公众对热门演出需求的增长,票源往往在开放销售后迅速告罄,导致普通消费者难以顺利购得所需票券。为应对这一挑战,部分技术开发者借助编程手段构建了自动化购票辅助程序,旨在提升用户成功获取门票的概率。本文将以一个针对特定票务平台设计的自动化工具为例,系统阐述其设计理念、技术组成及具体实施流程。 秀动网作为国内知名的演出及体育赛事票务销售平台,因活动热度较高,常出现访问拥堵、瞬时抢购压力大等现象,使得常规购票过程面临困难。因此,开发一款能够协助用户更有效完成票务申购的辅助工具具有实际意义。 该工具主要具备以下几项关键功能:持续监控目标平台的票务信息更新;在票务释放时自动执行选座、添加至购物车及提交订单等系列操作;集成一定的异常处理机制,以应对网络延迟或服务器响应异常等情况。 在技术实现层面,选用Python作为开发语言,主要基于其语法简洁、标准库与第三方资源丰富,适合快速构建功能原型。同时,Python在网络通信与浏览器自动化方面拥有如requests、selenium等成熟支持库,为程序实现网页交互与数据抓取提供了便利。 开发过程主要包括以下环节:首先解析目标网站的页面结构,明确可通过程序操控的网页元素路径;随后编写监控模块,实时检测新票务信息的上线并及时触发后续操作;接着模拟用户操作流程,包括自动填写个人信息、选择座位偏好、完成购物车添加等步骤,并通过行为模拟降低被平台反爬虫机制识别的可能;最终实现订单自动提交,并在成功购票后向用户发送通知。 此外,该工具提供了可配置的操作界面,允许用户根据个人需求设定抢票时间、目标活动类型及座位选择等参数,从而在提升使用体验的同时,减少对票务平台服务器资源的非必要占用。 需指出的是,尽管此类工具能提高购票效率,但其使用可能涉及违反平台服务协议或相关法规的风险。各票务销售方通常对自动化抢票行为设有明确约束,因此开发与使用者均应遵守相应规定,确保技术应用的合法性。 综上所述,该基于Python的票务辅助工具是针对特定场景设计的自动化解决方案,通过技术手段改善用户购票体验,但同时也强调必须在法律与平台规则框架内合理使用此类技术。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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