本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程,超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列,感兴趣的话可以自行移步阅读即可:
《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》
《YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程》
《DETR (DEtection TRansformer)基于自建数据集开发构建目标检测模型超详细教程》
本文提供了一篇超详细实战教程,介绍如何基于官方YOLOv4-u5(YOLOv5风格实现)开发构建目标检测模型,以自建缺陷检测数据集为例。教程涵盖数据集创建、模型配置、训练过程及结果分析,适合对YOLOv4和PyTorch感兴趣的读者。
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