进度缓慢、焦虑,持续断更的背后

我们是谁

TodoHacker 是一群敢于构建灵感,敢于尝试,敢于创造的人。我们分享 TodoHacker 们的故事,并借鉴他们进行尝试,努力构建自己的产品、社区、文化。。。

团队成员目前有 2 人,都是工作外利用业余时间进行探索。

我们正在做什么

正如介绍中说的那样,我们的工作主要分为两块:

  • 【story 学习】学习他人经验
  • 【product 实践】尝试复用他人经验,构建自己的产品

TodoHacker 没有行业领域限制,只要有灵感,基于灵感进行尝试,同时敢于创造出价值,就是一名 TodoHacker。不过我们都是互联网从业人员,所以我们的实践之路主要围绕互联网产品展开

框架

分工

我/owner

  • 产品设计
  • 架构设计
  • UI 设计
  • 基础建设
  • 运营(营销推广 + 用户运营)

另外一名小伙伴

  • 开发

共同职责

  • story 学习并编写文章
  • 测试
  • 部署

流程

如果以每两周为一个周期,那么流程如下:

  1. 每周二开周会,周会流程如下:

    • 同步进度,包括文章进度 + 产品实践进度
    • TodoHacker 题材讨论
      • 新题材,以及是否收录
      • 下一篇文章题材敲定【每个周期的第二周】
    • TodoHacker实践之路过程中遇到的问题 & 经验
      • 问题
      • 经验
      • 设置 TodoList,比如问题总结、经验总结,汇总成文章
  2. story 文章每两周更新一篇,每个周期第二周周会给初稿并 review ,周五发布

  3. 其余时间用来写文章或者推进产品实践

现状

整体现状为进度缓慢焦虑

进度缓慢

  • 文章:文章编写的成本非常高,往往要耗费 2-3 天时间,甚至更多,前两篇文章我们勉强按时完成,后面的文章由于时间原因(工作或其他事情),一拖再拖。
  • 实践:也是由于花在文章上面的精力太多,实践的推进微乎其微。

焦虑

  • 一方面,整体进展非常缓慢
  • 另一方面,看到很多人都做出了不错的产品,而自己却遥遥无期

为什么

我们很焦虑,而焦虑的原因是进度缓慢,那么为什么进度缓慢呢?

分工不明确

  • 我们都有文章编写的任务,我对写文章稍微熟练,而另外一名小伙伴稍微生疏,一方面另一个小伙伴的写作成本会更高,会极大占用他的时间,另一方面文章的 review 成本也是很高的,特别是当 review 的人不是写文章的那个人,这也会极大占用 review 者的时间。
  • 作为 owner ,本身我的本职工作就比较忙,再加上文章编写,时间上会非常紧张。在这种状态下,我甚至还想着自己写一部分代码。

成本不明确

  • 一篇比较干的文章,你不仅仅要收集资料,还要排版,提取里面的经验,以及写完后还要每个平台去发布,这些成本加起来,本身就非常高。
  • 排开工作时间、家庭时间,我们在实施的过程中的时间本身就非常少。

怎么办

合理分工

由于我写文章稍微熟练,另外一名小伙伴稍微生疏,所以分工上:

  • 文章的编写、review 全部由我负责
  • 开发的工作全部交由另外一名小伙伴,我主要负责设计上的工作。

降低成本

降低成本,我觉应该从小事做起:

  • 日常文章可以写一些对我们后续有帮助的笔记,比如:prompt 0-1 学习笔记,这样能极大降低文章编写的成本,同时保证文章的更新频率,可以提供源源不断的正向反馈。
  • 产品实践上,也可以先从一些小的产品开始,比如:TodoHacker 的官网,一些实用工具。和文章一样的模式,也能够不断激励自己,毕竟,做完小的,才更有信心做大的。

简单来讲,就是一种打怪升级的模式,先打一些小怪,让自己不断获得正向反馈,从而更有信心打大怪。

干就是了

焦虑的本质是想的太多,做的太少。之前我们考虑的东西实在是太多了,以至于迟迟没有很好的行动,那么,干就是了,忙碌的过程本身就不会想太多,大脑负荷降低了,也就不会焦虑了。

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
(清零流程:进维修模式—打开软件清零) 一、清零操作 第一步:打印机进入维修模式(查看维模式进法)。 第二步:废墨计数器:一般选【主要】 ,如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑,进入维修模式放上纸,再点【清零】操作,提示【恭喜您!成功啦!】重开打印机清零完成。 报错提示: 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题,可点【读取】查看错误代码, 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时,点了【清零】后软件变灰不提示成功,过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法(不同机型进法不同,认真阅读再操作) [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下: 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键,再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时,不松【电源】键,只松【停止】键 4.连按5次【停止】键,两键同时松开。 5.电源灯长亮,进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下: 1.先关闭打印机电源,机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时,不松【电源】键,连按5次【停止】键,两键同时松开。 3.电源灯长亮
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值