win10环境安装python虚拟环境和更改pip源为阿里云

本文介绍了如何在Windows 10系统中设置Python虚拟环境,以便于在不同项目中使用不同版本的库,并详细讲解了如何永久更改pip源到阿里云,以加速库的下载安装过程。步骤包括定位到%APPDATA%创建pip配置文件,安装virtualenv和virtualenvwrapper-win,以及创建和管理虚拟环境。

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1.前言

该文为讲述在win10系统中安装python的虚拟环境,暗转虚拟环境是为了在不同项目中使用不同版本的库,比如django2.0以上版本和django1.0版本。对于pip源是为了让使用者pip install 下载变得快捷

2. 更改pip源

本文只讲诉永久的,若要使用单次安装库请自行百度。

2.1 在文件的搜索栏输入

%APPDATA%

在这里插入图片描述

2.2 创建pip 文件夹

在这里插入图片描述

2.3创建pip.ini文件

在这里插入图片描述

2.4在pip.ini 文件中输入

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

在这里插入图片描述

3. 安装虚拟环境

3.1 安装virtualenv等

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.2 创建虚拟环境

virtualenv 文件名称
active 激活
deactivate 退出虚拟环境
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.3 其余用法

如果在pycharm中使用该虚拟环境中的python解释器

就在scripts包中选择python.exe就可以了

如图,可以直接通过可执行文件运行python
在这里插入图片描述

<think>好的,用户现在的问题是,在创建虚拟环境时如何从指定的镜像下载对应版本的Python,使用命令行操作。之前已经教过用户配置镜像创建虚拟环境的基本步骤,现在需要更具体地指导如何在创建时指定镜像。 首先,我需要回顾之前提供的步骤。之前的回答中提到了配置镜像的方法,可能用户已经按照步骤配置了默认的镜像。但现在用户可能希望临时指定不同的镜像,或者在创建环境时明确使用某个镜像,而不是默认的。这可能是因为用户需要特定镜像的某个包版本,或者默认镜像出现了问题。 接下来,我需要明确condapip在使用镜像时的区别。conda安装包时使用的是conda的渠道(channels),而pip使用的是PyPI的镜像。用户的问题是关于在创建虚拟环境时下载Python的,Python本身是通过conda安装的,因此需要配置conda的镜像。 用户可能的情况是,他们在创建环境时遇到了下载速度慢的问题,或者需要特定版本的Python,而默认镜像没有该版本。需要指导他们如何在命令行中临时指定镜像,或者永久配置。 可能的解决方案包括: 1. 在创建环境时通过`--channel`参数指定镜像。 2. 修改conda的配置文件,永久添加镜像。 3. 使用pip安装时指定镜像,但Python版本本身是通过conda安装的,所以需要conda的配置。 需要分步骤说明如何在命令行中临时添加镜像,以及如何永久配置。同时,要确保用户明白不同方法的适用场景,比如临时添加适合一次性使用,永久配置适合长期使用。 还需要注意,conda的镜像配置可能包括多个channels,比如mainfree等,用户需要根据镜像提供商的说明正确添加。例如,清华镜像需要添加特定的channels,并且可能需要调整优先级(config --set channel_priority flexible)。 另外,用户可能需要验证镜像是否生效,可以通过命令检查当前的channels配置,或者观察下载时的URL是否来自指定的镜像。 最后,要提醒用户可能的常见问题,比如镜像配置错误导致的包找不到,或者版本不兼容的情况。需要指导他们如何排查这些问题,例如通过搜索可用的Python版本,或者检查镜像的状态。 总结,回答的结构应该是: 1. 方法一:临时指定镜像(使用--channel参数)。 2. 方法二:永久配置镜像(修改.condarc文件)。 3. 验证镜像是否生效。 4. 示例操作步骤。 5. 注意事项常见问题。 需要确保步骤清晰,命令准确,并且使用用户容易理解的语言,避免技术术语过多,必要时给出示例。同时,检查是否覆盖了用户可能的疑问点,比如如何知道Python版本是否可用,如何处理下载失败的情况等。</think>--- 在创建 Conda 虚拟环境时,若需从**指定镜像**下载 Python 或其他包,可通过以下两种方法实现: --- ### **方法 1:临时指定镜像(单次生效)** 在 `conda create` 命令中直接添加镜像地址(通过 `--channel` 或 `-c` 参数)。 **示例**:从清华镜像下载 Python 3.9: ```bash conda create --name myenv python=3.9 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ``` - **关键参数**: - `-c <镜像地址>`:指定下载渠道(可重复使用多个 `-c` 添加多个渠道)。 - `--override-channels`:强制仅使用指定的镜像,忽略默认配置(适用于严格限制来的场景)。 --- ### **方法 2:永久配置镜像(长期生效)** 修改 Conda 的全局配置文件 `~/.condarc`,将镜像设为默认下载地址。 **操作步骤**: 1. **清除默认渠道**(避免与镜像冲突): ```bash conda config --remove-key channels ``` 2. **添加镜像**(以清华为例): ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r ``` 3. **设置渠道优先级**(可选,避免版本冲突): ```bash conda config --set channel_priority flexible ``` 4. **创建环境**(无需额外指定渠道): ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` --- ### **验证镜像是否生效** 1. **检查配置文件**: ```bash conda config --show channels # 查看当前配置的镜像列表 ``` 输出应包含你添加的镜像地址(如清华)。 2. **测试下载来**: 执行创建命令时,观察终端输出的包下载链接是否来自指定镜像。例如: ``` https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/python-3.9.0-h1234567_0.conda ``` --- ### **完整操作示例** 1. 从清华临时创建 Python 3.10 环境: ```bash conda create -n py310 python=3.10 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ``` 2. 激活环境并验证 Python 版本: ```bash conda activate py310 python --version # 应输出 Python 3.10.x ``` --- ### **注意事项** 1. **镜像兼容性** 确保镜像支持你需要的 Python 版本。可通过以下命令搜索可用版本: ```bash conda search python --channel <镜像地址> ``` 2. **网络问题处理** - 若下载失败,尝试更换镜像(如阿里云、中科大)。 - 使用 `--dry-run` 参数模拟创建过程,检查依赖是否满足: ```bash conda create --name myenv python=3.9 --dry-run ``` 3. **多平台适配** 镜像地址中的路径(如 `linux-64`、`win-64`)会自动匹配当前操作系统,无需手动修改。 --- 通过上述方法,你可以精准控制虚拟环境的依赖来,解决因默认速度慢或版本不全导致的问题。若遇到报错(如 `PackagesNotFoundError`),请检查镜像地址是否正确或尝试更新 Conda: ```bash conda update -n base conda ```
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