Virtualenv

最新推荐文章于 2025-05-20 11:12:59 发布
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#virtualenv #python

Virtualenv 虚拟环境的搭建

该博文主要记述了Virtualenv 虚拟环境的激活过程。

首先，在项目文件夹中创建虚拟一个名叫venv的虚拟环境。

virtualenv venv

然后，激活环境。在此过程中，Windows和Ubuntu的激活路径不同。
首先打开venv文件夹。

Windows：

.\Scripts\activate

Ubuntu：

. venv/bin/activate

此时就进入了虚拟环境，可通过pip指令下载安装所需的包。

晴空、
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小石潭记丶
01-21 1852
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。通常 PPA 源里的软件是官方源里没有的，或者是最新版本的软件。Conda创建环境相当于创建一个虚拟的空间将这些包都装在这个位置，我不需要了可以直接打包放入垃圾箱，同时也可以针对不同程序的运行环境选择不同的conda虚拟环境进行运行。
Windows 和 Ununtu系统下python 虚拟环境的创建、激活、删除与使用虚拟环境打包-基于vs code编辑器
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Windows和Ubuntu系统下创建和使用python虚拟环境，并进行Vscode编辑器的配置，使您的工作更具效率。看到出现下面的带括号的提示符（.venv），这个时候，说明您的控制台已经进入了该虚拟环境。1 .虚拟环境的创建，需要先下载安装虚拟环境创建工具virtualenv。选择使用该解释器，这样您就在创建的虚拟环境中进行开发了。2. 创建虚拟环境文件安装位置。
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虚拟环境是Python解释器的一个私有副本，在这个环境中你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局Python解释器。这虚拟环境是很有用的，可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突。 一、查看你的系统是否安装virtualenv: virtualenv --version 二、虚拟环境的安装 virtualenv venv 四、虚拟环境的激活： source venv/bin/activate 如上图，命令行的最前面多了个(venv)即表示虚拟环境已经激活。 五、退出虚拟环境：
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路径权限问题‌：若自定义环境路径为非用户目录，需确保权限正确（如使用sudo mkdir -p /new/path创建目录）。多环境管理‌：若需频繁切换环境，建议通过conda activate <env>手动操作，避免全局默认设置。冲突风险‌：自动激活环境可能导致系统工具（如ROS2）出现依赖冲突，建议仅在必要时启用。例如，环境路径通常为~/miniconda3/envs/myenv。方案一：修改Shell配置文件（.bashrc或.zshrc）方案二：修改Conda全局配置（.condarc文件）
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在激活的虚拟环境中，可以使用pip安装所需的Python库。在终端中进入要创建虚拟环境的目录，建议将虚拟环境放在项目根目录下的env目录中。这样就可以使用虚拟环境中的Python解释器来运行自己的python代码了。执行以下命令来进行安装python3-venv。退出后，终端提示符将恢复为正常的系统提示符。，表示当前虚拟环境已激活。激活后，终端提示符会显示。
virtualenv
最新发布
09-15
<think> 嗯，用户想详细了解virtualenv的使用方法、功能和安装配置。从引用内容来看，用户可能遇到了版本兼容性问题（引用1提到旧版本20.0.17），还特意引用了不同操作系统的配置差异（Mac和Windows），说明用户可能在多平台使用。 用户的需求很清晰，但隐含了三个层次：基础安装（引用2、3）、跨平台配置（引用4）、版本管理（引用1）。尤其要注意引用3提到的环境变量报错和引用4的workon命令不存在问题，这些都是实际使用中的高频痛点。 准备这样组织回答：先明确virtualenv的核心价值（解决依赖冲突），然后用步骤式教学涵盖安装到使用全流程。要突出三个关键： 1. 版本升级建议（呼应引用1的兼容性问题） 2. 环境变量配置的细节（解决引用3的报错） 3. 分平台说明（尤其是引用4的Mac特殊配置） 特别注意引用2提供的命令可能有过时风险——比如新建环境用default作为名称容易混淆，实际应该用项目相关名称。需要在回答中修正这点，并补充虚拟环境命名的实践。 用户应该是有Python基础但虚拟环境经验不足的开发者，所以命令示例要保留但简化复制注释（原始引用里的"复制代码"字样需要去掉）。对于workon报错这种典型问题，要单独列出解决方案，因为引用4的说明不够直观。 </think> 以下是关于`virtualenv`的详细介绍，涵盖功能、安装配置及使用方法，结合引用内容整理： --- ### **一、功能概述** `virtualenv` 是 Python 的**虚拟环境管理工具**，主要解决以下问题： 1. **项目依赖隔离**：为每个项目创建独立的 Python 环境，避免包版本冲突[^3]。 2. **环境纯净性**：不污染系统全局 Python 环境，便于多版本 Python 共存[^2]。 3. **协作标准化**：通过 `requirements.txt` 统一团队依赖配置[^3]。 --- ### **二、安装与升级** #### 1. 安装命令 ```bash pip install virtualenv # 基础安装[^2] ``` #### 2. 版本升级（解决兼容性问题） ```bash pip install --upgrade virtualenv # 升级到最新版（当前推荐 20.29.2+）[^1][^3] ``` > **注意**：旧版本（如 20.0.17）可能存在功能缺陷，升级可修复兼容性问题[^1]。 #### 3. 环境变量配置（常见错误解决） - **问题**：`mkvirtualenv` 或 `workon` 命令报错 _"不是内部命令"_ - **解决方案**： - **Windows**：将 Python 安装目录下的 `Scripts` 文件夹路径加入系统环境变量[^3]。 - **Mac/Linux**：需配置 `virtualenvwrapper` 环境变量（见下文）[^4]。 --- ### **三、基础使用** #### 1. 创建虚拟环境 ```bash virtualenv myenv # 创建名为 myenv 的虚拟环境[^2][^3] ``` - `--python=python3.9`：指定 Python 解释器版本（可选） #### 2. 激活/停用环境 | 操作系统 | 激活命令 | 停用命令 | |----------|------------------------------|-------------------| | Windows | `myenv\Scripts\activate` | `deactivate` | | Mac/Linux| `source myenv/bin/activate` | `deactivate` | #### 3. 安装依赖包 ```bash pip install requests numpy # 在激活的虚拟环境中安装所需包[^3] ``` --- ### **四、高级工具：virtualenvwrapper（可选）** 简化虚拟环境管理，支持 `workon`、`mkvirtualenv` 等快捷命令。 #### 1. 安装 ```bash pip install virtualenvwrapper # Mac/Linux 需额外配置[^4] ``` #### 2. Mac 配置步骤（解决 `workon: command not found`） ```bash # 1. 创建存储环境的目录 mkdir ~/.virtualenvs # 2. 在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 添加： export WORKON_HOME=~/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3. 刷新配置 source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc ``` #### 3. 常用命令 ```bash mkvirtualenv myenv # 创建环境 workon myenv # 切换到环境 deactivate # 退出环境 rmvirtualenv myenv # 删除环境 ``` --- ### **五、最佳实践** 1. **每个项目独立环境**：避免依赖冲突[^3]。 2. **生成依赖清单**： ```bash pip freeze > requirements.txt # 导出依赖 pip install -r requirements.txt # 根据清单安装[^3] ``` 3. **定期升级工具**：保持 virtualenv 版本最新[^1]。 > 通过虚拟环境，可确保项目在不同系统间无缝迁移，提升开发效率[^2][^3]。 ---
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