LeetCode-53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2022-02-27 16:46:09 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-27 16:46:09 发布 · 157 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

leetcode与剑指Offer 专栏收录该内容

222 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨LeetCode上的经典问题“最大子数组和”，通过分析暴力搜索、分治递归到动态规划的不同解法，重点讲解了Kadane算法的实现细节。该算法能够高效地解决此问题，是面试和算法竞赛中的常见题型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/

本题虽然是easy题目，但算法还是非常精巧的，详细的可以参考上一篇https://blog.youkuaiyun.com/To_be_to_thought/article/details/84328144，从暴力搜索层层优化到分治递归和动态规划。

动态规划解法使用的是Kadane’s algorithm：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum=nums[0];
        int max_ending_here=maxSum;
        for(int i=1;i<nums.length;i++)
        {
            max_ending_here=Math.max(max_ending_here+nums[i],nums[i]);
            maxSum=Math.max(maxSum,max_ending_here);
        }
        
        return maxSum;
    }
}