GC调优案例分享

本文通过实例展示了如何针对高频率的垃圾回收(GC)进行JVM调优,通过调整堆大小、年轻代大小及垃圾回收算法等参数,有效降低了GC频率,并改善了系统的运行效率。
 

1、  原jvm参数设置如下

-server -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:Server1GC.log –Xms1568M –Xmx2048M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:+UseConcMarkSweepGC

 

2、原GC图如下:

从gc图看到,需要调优点为:

       (1)     Gc频率很高

3、尝试优化JVM(例一)

-server -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:Server1GC.log –Xms3072M –Xmx3072M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Xmn768m -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+CMSScavengeBeforeRemark

4、得到的gc情况(例一)

分析:增大了年轻代,gc减少了,但是full gc增多了。这种情况最好是让对象在年轻代时间长一点,可以使用-XX:SurvivorRatio或者-XX:MaxTenuringThreshold。得到下面例二

5、调优的JVM参数(例二)

-server -XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:Server1GC.log –Xms3072M –Xmx3072M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Xmn512m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+CMSScavengeBeforeRemark

6、调优后Gc图(例二)

可见,例二就是我们要到调优JVM。

### JVM性能实际案例分析 在实际应用中,JVM往往涉及多个方面,包括内存管理、垃圾回收(GC优化、线程等。以下是一些常见的JVM案例分析和经验分享。 #### 1. 内存分配优化 在某些应用场景中,应用程序可能会频繁创建短生命周期的对象,导致年轻代(Young Generation)的GC频率过高。为了解决这个问题,可以通过整年轻代和老年代的比例来优化内存分配。例如,默认情况下,年轻代和老年代的比例为1:2,但在某些情况下,可以将比例整为2:2,以增加年轻代的空间,从而减少GC的频率[^3]。 ```bash # 示例整年轻代和老年代的比例 java -XX:NewRatio=2 -jar your_application.jar ``` #### 2. Survivor区域比例整 Survivor区域的大小也会影响GC的效率。默认情况下,Eden区域和Survivor区域的比例为8:1:1。在某些情况下,可以通过整`-XX:SurvivorRatio`参数来改变这个比例。例如,可以将比例整为6:2:2,以适应更多的短期对象[^3]。 ```bash # 示例整Eden和Survivor区域的比例 java -XX:SurvivorRatio=6 -jar your_application.jar ``` #### 3. 垃圾回收器选择 不同的垃圾回收器对性能的影响也不同。例如,G1垃圾回收器适用于大堆内存的应用程序,而CMS垃圾回收器则适用于低延迟的应用场景。选择合适的垃圾回收器可以显著提升应用程序的性能[^1]。 ```bash # 示例:使用G1垃圾回收器 java -XX:+UseG1GC -jar your_application.jar ``` #### 4. 线程 线程JVM的重要组成部分。线程池的大小、线程的生命周期管理等都会影响应用程序的性能。例如,在高并发场景下,合理设置线程池的大小可以避免线程过多导致的资源竞争问题[^1]。 ```java // 示例:创建一个固定大小的线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); ``` #### 5. 监控与诊断工具 JVM提供了多种监控和诊断工具,如`jconsole`、`jvisualvm`、`jmap`、`jhat`等。这些工具可以帮助开发者实时监控应用程序的运行状态,分析内存泄漏问题,优化性能[^4]。 ```bash # 示例:使用jconsole监控JVM jconsole ``` #### 6. OOM(内存溢出)处理 在生产环境中,内存溢出(OOM)是一个常见的问题。处理OOM问题的关键在于合理设置JVM的内存参数,并通过监控工具及时发现内存泄漏问题。例如,可以通过增加堆内存大小来避免OOM问题[^2]。 ```bash # 示例:增加堆内存大小 java -Xmx4g -Xms4g -jar your_application.jar ``` ###
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