MDI,SDI创建过程中的一点不同--发布日期:2007-8-31

CMultiDocTemplate* pDocTemplate;
pDocTemplate = new CMultiDocTemplate(
   IDR_MDISQUTYPE,
   RUNTIME_CLASS(CSquaresDoc),
   RUNTIME_CLASS(CChildFrame), // custom MDI child frame
   RUNTIME_CLASS(CSquaresView));
AddDocTemplate(pDocTemplate);

// create main MDI Frame window
CMainFrame* pMainFrame = new CMainFrame;
if (!pMainFrame->LoadFrame(IDR_MAINFRAME))
   return FALSE;
m_pMainWnd = pMainFrame;

。。。。。。。。

   // Dispatch commands specified on the command line
if (!ProcessShellCommand(cmdInfo))
   return FALSE;

// The main window has been initialized, so show and update it.
pMainFrame->ShowWindow(m_nCmdShow);
pMainFrame->UpdateWindow();

上面为MDI,下面为SDI

CSingleDocTemplate* pDocTemplate;
pDocTemplate = new CSingleDocTemplate(
   IDR_MAINFRAME,
   RUNTIME_CLASS(CSquaresDoc),
   RUNTIME_CLASS(CMainFrame),       // main SDI frame window
   RUNTIME_CLASS(CSquaresView));
AddDocTemplate(pDocTemplate);

。。。。。。。。。。

// Dispatch commands specified on the command line
if (!ProcessShellCommand(cmdInfo))
   return FALSE;


// The main window has been initialized, so show and update it.
pMainFrame->ShowWindow(m_nCmdShow);
pMainFrame->UpdateWindow();

主要是在生产文档模板对象时RUNTIME_CLASS(CChildFrame), // custom MDI child frame
VS RUNTIME_CLASS(CMainFrame),       // main SDI frame window
MDI传递的是childframe,而SDI传递的mainframe,因此MDI的ProcessShellCommand创建的是ChildFrame而SDI创建的MainFrame,所以MDI中就多出了

// create main MDI Frame window
CMainFrame* pMainFrame = new CMainFrame;
if (!pMainFrame->LoadFrame(IDR_MAINFRAME))
   return FALSE;
m_pMainWnd = pMainFrame;

必须自己创建MainFrame.

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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