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我也要
汇集整理泛 IT 技术领域（云计算，大数据，运维，安全，开发语言，智能硬件，前端，后端等等）学习技能图谱，帮助程序员梳理知识框架结构，并尝试提供路径指导和精华资源，方便技术人学习成长。 后续技能图谱内容将会持续更新
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我的购物车程序框架图
我的购物车程序框架图 清晰展示了各个程序之间的关系
程序员必备技能：如何画好架构图？
程序员必备技能：如何画好架构图？
流程架构图
操作系统的架构设计。 包括：流程架构‘架构之间的关联，架构的层次。
程序员你是怎么绘制架构图？
作为一个程序员，假如让你绘制当前正在开发的项目的架构图，你会怎么绘制？ 背景 先来同步一个理念。架构图的作用是什么？ 我回答一下： 提供了一个简单的方法给到开发团队（从开发工程师，测试工程师，架构师，测试，项目经历，产品经理，交互设计师，用户）能够更简单的描述和沟通软件架构，让团队每个人脑子里的架构可视化，更容易理解，形成统一； 归纳一下： 画个图让团队更好好的理解软件架构，并统一认知； 下面，我简单思考一下作为程序员应该如何绘制当前正在开发项目的架构图。 问题 回答 where are we.
最小可分辨对比度（MRC）
最小可分辨对比度的测试方法如下： 1）选择对比度测试靶板，一般有100%，50%，33.77%，15%，5%。 2）调整照度，确保能够清晰观测到图像中的靶标； 3）利用USAF1951分辨率靶观察找到能够分辨出的靶标。 1951 USAF分辨力测试图目前仍广泛地应用于测试光学成像系统（如显微镜和相机）的分辨能力。这种图案包括几组由三条短线构成组合，短线的尺寸从大到小。成像系统无法辩明的...
基于MicroPython的ESP32与微信小程序MQTT通信实战
本文详细介绍了基于MicroPython的ESP32与微信小程序通过MQTT协议实现远程控制的完整实战方案。项目利用巴法云作为免费MQTT服务器，提供了从设备端编程、小程序开发到通信调试的全流程指南，帮助开发者快速构建低成本、易上手的物联网应用，如智能开关、传感器监控等。
软件架构常用设计
常用系统架构设计
同济大学C++mooc第五、六讲参考答案
同济大学C++moooc第5、6讲 第五讲 第一题 随机产生10个30~100(包括30，100)的正整数，求它们的最大值、最小值、平均值，并显示整个数组的值和结果。 代码片. // #include<iostream> const int n = 10; using namespace std; int main() { int s[n],i,j,t,sum=0; for (i = 0; i < n; i++)
android应用程序框架图,Android系统框架图详解
Android系统从下至上分为4层：Linux内核、Android程序库及Android运行时、Android应用程序框架，以及应用程序等。图1-1 Android系统框架1. Linux内核(Linux Kernel)Android的核心系统服务依赖于Linux 2.6，例如安全、内存管理、进程管理、网络堆栈、驱动模型。Linux Kernel也作为硬件和软件之间的抽象层，它隐藏具体硬件细节而...
simulink中MIL测试简单理解
输入信号设置如下：选中New Test Case1 ---INPUT。5、新建（选择New，Test from Spreadsheet）6、可以新建也可以导入（Use existing test）Source：Output为自己预测结果。3、右键子系统（Create）打开生成表格，可以自己调试。4、创建测试用例表格。保存路径为模型路径。保存路径在模型路径。8、运行测试设h置。
Dify搭建AI测试用例生成器
1、获取产品需求文档2、解读、分析、挖掘需求点，提炼为测试点3、依据测试点，生成详细的测试用例4、输出测试用例1、打开 Dify 控制台，依次点击【工作室】-【ChatFlow】-【创建空白应用】。
梳理知识结构
学过的、经历过的，只有记住才是真的。实际上，我们都生活在记忆中，但记住了多少，有多少会对现在的思想和行为产生影响？ 忘记了的，对当前而言可以说根本就没有发生过，毫无意义。所以有意识去记住有用，而记住的方法就是有个体系。这个知识体系从根节点出发，会出现太多分支，有些分支的知识不那么重要，而有些是经常用到，甚至是讨生活的饭碗。分支太多，显然会导致分心过散，人的精力有限，故应将注意力尽量放在主要
多标签图像分类：标签依赖关系建模的最新论文解读与实战应用
多标签图像分类：标签依赖关系建模的最新论文解读与实战应用 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文解读了最新相关论文，包括基于图神经网络（GCN）的ML-GCN方法，通过构建标签相关矩阵建模依赖关系；区域潜在语义依赖的RLSD模型，定位关键区域并利用RNN建模语义依赖；以及语义图表示学习的SSGRL框架，结合语义解耦与交互模块。通过实战应用，展示了基于PyTorch的ML-GCN模型实现，包括图像特征提取、标签依赖建模及训练评估流程，为多标签图像分类提供了有效解决方案。
程序员完整知识结构
图片描述比较全面了，以后可能会慢慢都接触到~~~
SAP Fiori Launchpad 自定义层文本翻译实战：精准修正 Tile、Catalog 与 Group 标题
SAP Fiori 项目中，入口层（tile/catalog/group）的翻译问题常被忽视，但其直接影响用户体验。与前端i18n不同，这些文本属于平台配置数据，需通过ABAP标准翻译流程（SE63）处理。关键步骤包括：使用/UI2/FLC定位Text ID和Configuration ID，根据前缀区分Main/Property WD Config Key，在SE63中锁定WDY_CONF_USERT2表对象进行翻译。操作时需注意使用系统源语言环境，翻译完成后可能需要清理缓存。
SMOKE 3D：从 Python 到 C++ 实现车辆与行人单目 3D 视觉识别在 RK3588 上的深度部署
SMOKE的网络结构通常基于高性能的骨干网络（如DLA-34，您使用的模型就是基于此），通过编码器-解码器架构来提取特征。输入：RGB图像（本项目为骨干网络：用于特征提取。检测头热力图分支：预测关键点热力图。通常在热力图上进行NMS来找到局部最大值，即潜在的关键点位置。回归分支：对于每个关键点位置，预测上述的8维3D属性向量。分类分支：预测每个关键点对应的物体类别。置信度分支：预测每个关键点的置信度。本教程详细介绍了SMOKE单目3D目标检测模型在RK3588上的部署。我们从SMOKE的。
架构学习知识体系图
内容过多，请点击看大图！
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
我的知识结构图
于2013年8月22日
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
IT知识体系结构图(转)
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
Github 榜首！B 站疯传！程序员思维导图 48 张！！！
java 面试、程序员、自学编程、算法
构建个人知识管理系统：从双向链接到知识图谱的实践指南
个人知识管理（PKM）是应对信息过载、提升学习与产出效率的核心方法。其原理在于通过系统化流程将碎片信息转化为结构化知识资产，关键在于建立信息间的有机连接。双向链接技术模拟人脑联想思维，允许笔记间相互引用并自动建立反向关联，打破了传统文件夹的树状限制。知识图谱则将这种关系网络可视化，帮助用户直观发现知识密集区与跨领域连接点，这正是Feligma理念所强调的从静态存储到动态创造的价值跃迁。在工程实践中，Obsidian等工具通过本地Markdown文件和丰富插件生态，为构建这样的数字大脑提供了强大支持。无论是内
程序员工程化笔记系统：问题驱动的结构化知识沉淀
在软件工程实践中，‘技术笔记’常被误解为碎片化记录，实则应是可检索、可复用、可验证的认知资产。其核心原理在于以真实问题场景为原子单位，通过极简文本+语义化动宾标签+上下文快照实现高精度匹配与低认知负荷复用。该范式显著提升个体调试效率与团队经验传承质量，尤其适用于微服务治理、中间件故障排查等高频工程场景。相比Obsidian/Notion等通用工具，它规避了过度连接、模板冗余与协作绑架三大隐性成本，让知识真正服务于当下问题解决——正如Redis连接泄漏、Nginx 499错误等典型问题，均可在秒级定位并一键验
构建未来：基于DeepSeek与IMA的智能个人知识库搭建指南
基于字节的coze平台从0到1搭建我们自己的智能体从coze到超级创业个体：2025是AI Agent大爆炸的元年！搭建智能体的七大步骤：需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建 UI 界面、测试评估、部署你的智能体如何并行调用多个通用AI大模型？实战案例：AI Agent提取小红书文案以及图像进行OCR文字识别并同步写入飞书多维表格实战案例：AI Agent提取抖音爆款短视频链接中的文案，基于大模型和提示词完成符合小红书风格和作者特点的文案仿写。
西安交大吴宁教授《大学计算机基础》48讲：零基础构建系统知识体系
计算机科学的核心在于理解其基础原理与系统架构，这构成了所有上层技术应用的基石。从二进制、冯·诺依曼体系结构到操作系统、网络协议，这些基本原理揭示了计算机如何表示、处理和传输信息。掌握这些知识，不仅能构建完整的计算机系统认知框架，更是深入学习编程、数据结构、人工智能等前沿领域的先决条件。对于零基础学习者、跨专业考研者或希望夯实理论根基的职场人士而言，一套体系化、权威性的基础课程至关重要。西安交通大学吴宁教授主讲的《大学计算机基础》48讲视频课程，正是这样一套经典资源。它以**计算机发展史、数制与编码、硬件组成
【系统架构设计师】综合知识篇
本文是软考系统架构设计师备考笔记，系统梳理了考试核心知识点，重点涵盖中间件技术、缓存问题和解决方案。主要内容包括： 中间件概述：定义位于OS与应用间的软件层，分类包括数据库访问、RPC、消息队列等，分析7大技术优点。 消息中间件：对比RabbitMQ/Kafka/RocketMQ特性，详解点对点和发布订阅模型，列举异步解耦、流量削峰等典型场景。 Redis缓存：介绍单线程模型、5种数据结构，重点分析RDB/AOF持久化机制和集群高可用方案。 缓存三大问题：通过流程图解析雪崩（随机过期时间/熔断降级）、穿透（
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