Flex画面快照截图及显示

本文介绍如何使用Flex中的Bitmap和BitmapData类对指定区域进行截图,并将截图显示在画面上的方法。通过具体代码示例展示了从截图到显示的全过程。

 

关键词:FlexBitmapBitmapData,画面快照,截图

 

在软件开发过程中经常会有对画面进行快照截图的需求,例如把画面当前显示的状态捕捉下来保存成图片。接下来讨论如何在flex中对画面进行截图,画面截图完成后怎样再显示到画面上。

 

一、对指定画面进行快照、截图。

 

Flex SDKflash.display包下面有两个类BitmapBitmapData。在flex中可以通过两个类对图片进行操作。BitmapData类中有一个draw方法这个方法的第一个参数是进行画面截图的源对象,这个对象必须实现IBitmapDrawable接口。而DisplayObject类实现了这个接口,DisplayObject是所有可见控件的先祖类,也就意味着所有在flex可以看到的画面、控件都可以用draw方法来进行快照截图。

具体的代码如下:

 

 

 

BitmapData对象不能直接显示到画面上,所以需要把BitmapData对象封装到Bitmap中,按下截图按钮后,Panel的快照就生成了,保存到了Bitmap对象中。

 

效果图片:

效果图A

https://p-blog.youkuaiyun.com/images/p_blog_youkuaiyun.com/To9m/EntryImages/20091026/1.PNG

 

二、将捕获到的截屏图片显示到画面上。

 

接下来就是把Bitmap对象显示到画面上,这里需要借助UIComponent类。由于直接把Bitmap对象加到Canvas等容器中,运行时会出错,因为容器中添加的子对象必须是UIComponent的子类,而Bitmap不是,所以需要UIComponent类来封装一层。然后把UIComponent对象加入到Canvas容器中,这样图片就显示出来了。

代码如下所示:

 

 

 

先按下截图按钮进行截图操作,然后按下显示按钮把截图显示到Canvas中。效果如图所示。

效果图B

https://p-blog.youkuaiyun.com/images/p_blog_youkuaiyun.com/To9m/EntryImages/20091026/2.PNG

 

 

三、以下是这个程序的完整代码:

 

 

四、总结。

虽然可以用BitmapBitmapData类进行截图和现实,但是flex不能直接读写文件。图片的保存还需要后台程序的配合来完成。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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