WebRTC BBR:提高网络传输性能的拥塞控制算法

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WebRTC BBR算法通过监测RTT和丢包率估计网络带宽,动态调整发送速率以应对网络拥塞,提升实时通信和流媒体应用的传输性能。文中提供JavaScript WebRTC库的BBR应用示例。

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WebRTC BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是一种拥塞控制算法,旨在优化实时通信和流媒体应用的网络传输性能。它通过动态调整发送速率,以在网络拥塞和带宽变化的情况下提供最佳的传输效率。本文将介绍WebRTC BBR的工作原理,并提供相应的源代码示例。

WebRTC BBR的工作原理如下:

  1. 拥塞信号检测:BBR通过监测网络传输的往返时延(RTT)和丢包率来获取拥塞信号。较高的RTT和较高的丢包率通常表明网络出现了拥塞。

  2. 带宽估计:BBR使用带宽估计算法来确定当前网络的可用带宽。它通过发送一系列带宽探测数据包,并根据数据包的发送时间和确认时间来计算带宽。这个过程允许BBR实时地了解网络的可用带宽。

  3. 拥塞窗口调整:BBR根据带宽估计和拥塞信号来动态调整发送速率。当检测到网络拥塞时,BBR会减小发送速率以避免进一步加剧网络拥塞。当网络拥塞情况改善时,BBR会逐渐增加发送速率以充分利用可用带宽。

下面是一个使用WebRTC BBR的示例代码:

const sender = 
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