WebRTC音视频：优化音频对内存和大小流的影响

最新推荐文章于 2024-04-24 08:45:32 发布

TjsReact

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本文探讨WebRTC应用中优化音频以减少内存使用和实现大小流功能。建议使用Opus编解码器降低音频数据大小，通过调整采样率和比特率以及子采样技术来减少内存占用。同时，介绍了大小流的概念，允许根据网络条件动态切换视频流，提升用户体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

WebRTC是一种用于实时通信的开放标准，它提供了在Web浏览器之间进行音频、视频和数据传输的能力。然而，随着音频质量的提高和流量的增加，WebRTC应用程序可能会面临内存增长和带宽消耗的问题。本文将探讨如何优化音频以减少内存使用并实现大小流功能。下面是一些相关的源代码示例。

一、优化音频内存占用

使用Opus编解码器：Opus是一种高效的音频编解码器，它提供了低延迟和高音质的音频传输。使用Opus编解码器可以减少音频数据的大小，从而减少内存占用。

// 使用Opus编解码器
const audioOptions = {
   
  codec: 'opus',
  // 其他音频选项...

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WebRTC中位流的内存分配流程

syntax_bug719的博客

09-22

119

为了有效地管理位流数据，WebRTC需要进行内存分配和释放操作。在实际应用中，还需要根据具体情况进行更复杂的内存管理操作，例如位流的复制、合并等。此外，为了防止内存泄漏和提高性能，还可以使用对象池等技术来优化内存分配和释放过程。总结起来，WebRTC中位流的内存分配流程是通过创建一个包含数据指针和大小的结构体，分配数据缓冲区的内存，并在不再需要时进行释放。在实际应用中，位流内存可以用于实时音视频数据的采集、编码、解码和传输等环节。通过对位流内存的分配和释放，可以高效地管理数据的内存。

WebRTC[37]-WebRTC中自定义大小流和 simulcast 流的区别

liuzhen007的专栏

11-03

1198

前言早在 simulcast 机制出现之前，很多人就提了配合使用视频大流和视频小流的方案（下文统一称为自定义大小流），通过在大小流切换满足不同场景的需要。今天本文结合二者的区别，简单做了总结归纳。

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WebRTC 源码分析（四）：VideoCRE 与内存抖动优化

elesos.com

08-21

806

WebRTC 是个宝，初窥这部分代码时就被它的 Capturer 类的设计惊艳到了，仔细品鉴后越发佩服起来，里面简直填了太多坑了，如此宝贝，如不能为我所用，岂非一大憾事！而前三篇的解读，正是为了今天能将其剥离出来所做的铺垫，现在就有请我们今天的主角——VideoCRE, Video Capture, Render and Encode——闪亮登场。 VideoCRE 结构 ...

WebRTC音视频之优化音频造成的内存增长和增加大小流

hbblzjy的博客

10-11

1654

1、关于多人通话内存不断增长的问题在旧版本iPhone上（比如：iPhone6、6s、7），四人及以上通话，造成内存不断增长，使用Instrument工具分析，是因为audioFrame创建过快，再加上人数过多以后，CPU处理能力跟不上，释放audioFrame对象逐渐变慢，造成内存逐步上涨，后来查看了线程等级和使用位置，进行了调整，将原来的AudioEncoder线程的等级从NORMAL提高到了HIGH，视图如下：其实也可以通过修改其他两个关于video和stream的线程等级达到效果，但是.

WebRTC API

aggs1990的专栏

03-30

372

WebRTC库的公共API由API/目录及其子目录组成。webrtc用户不应依赖任何其他文件。

深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制

最新发布

dvlinker的技术专栏

04-24

1万+

深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制

【Windows系统WebRTC实践】：H.264视频编解码的性能优化秘籍

本文全面探讨了WebRTC技术在Windows系统中的应用、H.264视频编解码基础及其性能优化。首先概述了WebRTC技术及其在Windows系统中的应用情况。接着，深入分析了H.264视频编解码标准，包括其历史发展、编解码原理，并对...

iOS WebRTC音频质量评估与优化

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【webrtc-streamer】关于webrtc-streamer使用时CPU占用过高处理方式记录

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11-22

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关于解决webrtc-streamer占用CPU过高问题记录

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WebRTC Window端推1080P/30帧1 背景2 WebRTC版本3 测试3.1 测试环境3.1.1 硬件3.1.2 软件3.2 测试内容/数据4 一些分析5 结论 1 背景 Windows端的浏览器(例如Chrome)推1080P/30帧在普通机器上应该是可以的，但是默认的OpenH264软编CPU占用较高，据说在某些特定机器的某些编码参数下可以触发硬件编码，可以有效降低CPU占用。然...

WebRTC库在Android端后台运行时内存和功耗高的问题修改

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1、在房间数超过10个后，so底层库在创建socket时报文件句柄太多导致tombstone的问题怀疑是libjingle的so被加载多次，导致占用内存过大引起，解决方法：修改PeerconnectionClient中的PeerconnectionFactory对象factory为单实例对象，多个房间共享一个factory，经过验证，可以创建20多个房间都不在产生这个现象。 2、后台运行时，...

WebRTC音视频录制实战七、第一节 WebRTC录制基本知识

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今天我们介绍一下如何通过WebRTC录制媒体流，实际上就是录取我们之前获取的实时音视频数据，当然它还可以录制桌面的数据，对于桌面我们会在后面的课程中给大家介绍，我们现在就把她理解成录制音视频数据。在这里我们要介绍一个重要的类，叫 MediaRecoder 这个类就是用来实现媒体流的录制，它有很多的方法和事件，我们一个个来看，首先我们看一下基本格式, var mediaRecorder = new MediaRecorder(stream,[options]); 我们传入一个参数，也就是我们通

webrtc native app 在低带宽下的优化

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webrtc音量调节的方法之二

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先吐槽下csdn。一堆影响阅读的广告。编辑功能越做越难用。原来我可以在侧边栏放个公众号的连接的，也转收费功能了。版权申明也搞得乱七八糟。留言排版很诡异。这里进入正文。。这篇文章是上一篇文章留下的手尾。测试的时候被投诉的点有两个，一个是声音忽大忽小，二是调节通话音量能影响初始化声音。可以处理。 public void syncVolume() { if (mAudioT...

vue使用webrtcstreamer实现rtsp无转码播放实时监控

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但是由于是基于BT协议，所以是一种pull-based的算法，这种算法是一种随机抓取的策略，随机抓取其它节点的buffer，但这样会存在一个问题：抓取的buffer不一定是目前需要的，也不一定是其他节点需要的，而且还会浪费下行带宽和其它节点的上行带宽，因此同时造成了“带宽饥饿”和“内容饥饿”问题。我们公司的创始人Alan在腾讯工作的时候也投入到这方面的研究，但失望的发现用WebRTC做P2P流媒体还有一些问题难以解决，比如用户在线的时间并不稳定，当用户关闭页面，WebRTC的数据通道也就关闭了。

webrtc直播音频无法静音

duguju的博客

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现在直播越来越火，然而好的直播框架代码是很重要的，webrtc是谷歌开源的一个直播框架，集成简单功能较全，是一个较好的选择。然而在直播开发过程中发现一个问题，就是webrtc直播的声音无法静音。在调节音量的的时候就能注意到，音量调节的图标并不是音乐媒体，而是通话的音频标志，通过看源码也发现，webrtc框架选用的就是通话的音频通道STREAM_VOICE_CALL；而因为通话音频通道的特殊性，

改善WebRTC的服务质量(QoS)方法

UnhcTransforms的博客

09-23

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html5 mediarecorder,webrtc之MediaRecorder接口

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MediaRecorder() 构造函数会创建一个对指定的MediaStream 进行录制的 MediaRecorder 对象语法varmediaRecorder=newMediaRecorder(stream[,options]);参数streamoptions可选一个字典对象,它可以包含下列属性:mimeType: 为新构建的 MediaRecorder 指定录制容器的MIME类型...