『精品素材』35套免费的 Web 和 Moible 素材套件《上集》

用户界面设计是用户在我们的网站上看到的第一件事。用户界面设计涉及到很多的创造力,在设计中发挥了非常重要的作用。一个好的 UI 设计可以使网站更容易,更快的让用户理解和使用。

  今天的免费素材收集了分享35套免费的 Web 和 Moible 素材套件,它包括了所有的 UI 元素的 PSD 格式,某些元素提供了矢量格式,可以从缩放到任意大小。特别分享给网站和移动应用程序设计师。

1. Free Orange UI Kit

Free Psd UI Kits For Web and Mobile-5

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2. Mobile and Web UI Kit

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3. Free Blue UI Kit

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4. Free WEB UI Components

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5. Violet – Free UI Kit

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6. Dark Gold UI Kit

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7. Glossy UI Elements Friday Freebie (psd)

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8. UI Elements – Freebie

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9. Lookamore Android UI Kit (PSD)

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10. REDMilk UI Elements (PSD)

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11. Simple Gray UI PSD File

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12. Brownies UI Kit

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13. Simplistic UI Elements

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14. Simple UI Kit Dark (PSD)

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15. Free PSD leather UI kit

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16. Flat UI PSD

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17. DARK UI KIT PSD

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18. Minimal Light User Interface Freebie

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 原文地址:http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2013/05/06/web-mobile-uikits-for-designers-a.html

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的PythonR代码示例,帮助读者理解应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式编程代码,建议读者具备一定的统计学编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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