【HDU - 6313】Hack It

博客围绕构造n*n的01矩阵展开,要求矩阵中每个子矩阵四个角落不全为1且1的数量不少于85000个。通过对数据范围分析,考虑将矩阵分块,定义偏移量构造矩阵,并证明当√n为质数时构造的矩阵合法,最后因44非质数、43构造的1数量少,选择√n = 47。

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@Hack It@


@题目描述 - English@

Tonyfang is a clever student. The teacher is teaching he and other students “bao’sou”.
The teacher drew an n*n matrix with zero or one filled in every grid, he wanted to judge if there is a rectangle with 1 filled in each of 4 corners.
He wrote the following pseudocode and claim it runs in O(n^2):

let count be a 2d array filled with 0s
iterate through all 1s in the matrix:
suppose this 1 lies in grid(x,y)
iterate every row r:
if grid(r,y)=1:
++count[min(r,x)][max(r,x)]
if count[min(r,x)][max(r,x)]>1:
claim there is a rectangle satisfying the condition
claim there isn’t any rectangle satisfying the condition

As a clever student, Tonyfang found the complexity is obviously wrong. But he is too lazy to generate datas, so now it’s your turn.
Please hack the above code with an n*n matrix filled with zero or one without any rectangle with 1 filled in all 4 corners.
Your constructed matrix should satisfy 1≤n≤2000 and number of 1s not less than 85000.

@大致题意@

省去对错误程序的分析(因为那不是重点……),这道题就是让你构造出n*n的一个01矩阵,使得矩阵中的每个子矩阵的四个角落不全为1,且1的数量不小于85000个。

@分析@

看着数据范围若有所思……
200044 2000 ≈ 44 ,而2000*44 = 88000……虽然差距还是有,但是从宏观上来看,这好像差得不是很远啊……
所以这道题一定要从 n n 入手。

我们考虑将n*n的矩阵分为 nn n ∗ n 个矩阵块,每个块的大小都是 nn n ∗ n 的,每个块里每行每列都只有一个1。这样的话理想状况下就会有 nnn n ∗ n ∗ n 个1了。

【9*9的矩阵分块举例:】

XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX
———————–
XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX
———————–
XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX
XXX | XXX | XXX

我们令最左边那一列上的块为第0列上的块,最右边那一列上的块为第 n1 n − 1 上的块。同理对行进行定义,则每一块就有一个坐标(x, y)。
定义每个块(x, y)的偏移量 p=xymodn p = x ∗ y mod n 。然后先令每一块的主对角线为1,再让所有数向右移动 p 步,如果超出块的右边界则回到块的左边界。实际实现可以用取模运算。

【还是拿9*9的矩阵举例子】

100 | 100 | 100
010 | 010 | 010
001 | 001 | 001
———————–
100 | 100 | 100
010 | 010 | 010
001 | 001 | 001
———————–
100 | 100 | 100
010 | 010 | 010
001 | 001 | 001

【上面是未偏移前的矩阵】

100 | 100 | 100
010 | 010 | 010
001 | 001 | 001
———————–
100 | 010 | 001
010 | 001 | 100
001 | 100 | 010
———————–
100 | 001 | 010
010 | 100 | 001
001 | 010 | 100

【上面是偏移后的矩阵,即我们的答案矩阵】
接下来我们将证明,当 n n 为质数时,我们构造出来的矩阵总是合法。
令 m = n n ,假设第(x1, y1)块内部的(i1, j1),第(x1, y2)块内部的(i1, j2),第(x2, y1)块内部的(i2, j1),第(x2, y2)块内部的(i2, j2)同时为1,那么:
i1+x1y1=j1modm(1) i 1 + x 1 ∗ y 1 = j 1 mod m ( 1 )
i1+x1y2=j2modm(2) i 1 + x 1 ∗ y 2 = j 2 mod m ( 2 )
i2+x2y1=j1modm(3) i 2 + x 2 ∗ y 1 = j 1 mod m ( 3 )
i2+x2y2=j2modm(4) i 2 + x 2 ∗ y 2 = j 2 mod m ( 4 )
可以发现(1) - (2) = (3) - (4),即:
x1y1x1y2=x2y1x2y2=j1j2modm x 1 ∗ y 1 − x 1 ∗ y 2 = x 2 ∗ y 1 − x 2 ∗ y 2 = j 1 − j 2 mod m
通过移项可以得到:
(x1x2)(y1y2)=0modm ( x 1 − x 2 ) ∗ ( y 1 − y 2 ) = 0 mod m
因为 m 是质数,所以要么x1 = x2,要么 y1 = y2,而两者都是不符合条件的。

注意最接近2000的平方根的数44不是一个质数,43所构造出来的矩阵1的数量太少,所以我们扩大一点矩阵使得 n=47 n = 47 ,然后只需要输出左上角那2000*2000的矩阵即可。

@代码 and 小剧场@

我:44为什么不是个质数啊啊啊啊啊啊
队友(一脸看智障的表情):???
我:如果44是个质数这道题就做出来啦!
队友:那你就假设44是……
我:去去去!
队友:考虑过43吗?
(我试了一下,发现1的数量不够)
我:不行
队友:那47也考虑一下啊
我and队友:好像47*47装不下啊……(woc完美错过正解)
队友:那……你自己处理吧
(队友 ran away )
(于是我在43*43剩下的边缘疯狂填补能填补的1……直到比赛结束也没弄出来85000)
(倒是隔壁队用随机化算法弄出一个有84539个1的矩阵……然后84539就成一个梗了2333)
【以上可以忽略】

#include<cmath>
#include<cstdio>
const int MAXM = 47;
const int MAXN = MAXM*MAXM;
int a[MAXN + 5][MAXN + 5];
int main() {
    int n = 2000;
    printf("%d\n", n);
    int m = MAXM;
    for(int i=0;i<m;i++)
        for(int j=0;j<m;j++) {
            int x = i*m, y = j*m;
            int p = i*j%m;
            for(int k=0;k<m;k++)
                a[x+k][y+(k+p)%m] = 1;
        }
    for(int i=0;i<n;i++) {
        for(int j=0;j<n;j++)
            printf("%d", a[i][j]);
        puts("");
    }
}

@END@

就是这样,新的一天里,也请多多关照哦(ノω<。)ノ))☆.。~

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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