HDU-Ignatius and the Princess II

Ignatius and the Princess II

Now our hero finds the door to the BEelzebub feng5166. He opens the door and finds feng5166 is about to kill our pretty Princess. But now the BEelzebub has to beat our hero first. feng5166 says, "I have three question for you, if you can work them out, I will release the Princess, or you will be my dinner, too." Ignatius says confidently, "OK, at last, I will save the Princess." 

"Now I will show you the first problem." feng5166 says, "Given a sequence of number 1 to N, we define that 1,2,3...N-1,N is the smallest sequence among all the sequence which can be composed with number 1 to N(each number can be and should be use only once in this problem). So it's easy to see the second smallest sequence is 1,2,3...N,N-1. Now I will give you two numbers, N and M. You should tell me the Mth smallest sequence which is composed with number 1 to N. It's easy, isn't is? Hahahahaha......" 
Can you help Ignatius to solve this problem? 
Input
The input contains several test cases. Each test case consists of two numbers, N and M(1<=N<=1000, 1<=M<=10000). You may assume that there is always a sequence satisfied the BEelzebub's demand. The input is terminated by the end of file. 
Output
For each test case, you only have to output the sequence satisfied the BEelzebub's demand. When output a sequence, you should print a space between two numbers, but do not output any spaces after the last number. 
Sample Input
6 4
11 8
Sample Output
1 2 3 5 6 4
1 2 3 4 5 6 7 9 8 11 10
思路:考察对头文件 <algorithm>里的 next_permutation(*start,*last)函数的应用。

该函数生成指定容器的下一次排列。容器包括数组,vector,字符串,set,map等。

其中start是要进行下一次排列容器的起始地址,若为数组则直接传入数组名,若是STL模板的容器则用v.begin()来得到第一个元素的地址,last即最后一个元素的地址,若为数组直接传入 数组名+数组大小

比如:

a[3]={1,2,3};
next_permutation(a,a+3);
执行完这两条语句后,a的内容变为1,3,2.

若要穷举某串数字的各种排列,使用next_permutation之前可调用sort先对其进行排序,在逐次调用next_permutation.

与next_permutation函数对应的还有一个pre_permutation上一次排列,用法相同。

题目中的第m大的连续子串即只要对1-n的连续串进行m-1次下一次排列即可。

代码:

#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int num[1001];
int main() {
	int m, n;
	while (~scanf("%d%d", &n, &m)) {
		for (int i = 0; i < n; i++)
			num[i] = i + 1;
		for (int i = 1; i < m; i++)
			next_permutation(num,num+n);
		for (int i=0;i<n;i++)
			printf("%d%c",num[i],i==n-1? '\n' : ' ');
	}
	return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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