【JDBC】-- Druid数据库连接池技术的实现

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

• 在主程序建立数据库连接
• 进行sql操作
• 断开数据库连接

这种模式，存在以下问题：

• 每次连接数据库需要建立连接，执行完再断开连接，会消耗大量的资源和时间，数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。
• 对于每一次数据库连接，使用完都得断开。否则，如果程序出现异常为关闭，将导致数据库系统内存泄漏。
• 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫不顾忌的分配出去。

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一、数据库连接技术

• 为解决传统开发数据库连接问题，可采用连接池技术
• 基本思想：为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从缓冲池中取出一个，使用完再放回去。
• 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
• 数据库连接的数量由最小数据库连接数设定，最大数据库连接数量限定能占有的最大连接数，最大最小连接数在连接数据库时设定，当请求连接数超过最大连接数量，这些请求将被加入到等待队列中。

 二、Druid（德鲁伊）

数据库连接池开源组织实现有很多，这里使用Druid，也是开发中常用的一种；

Druid是阿里提供的数据库连接池，集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池；

下面使用idea+mysql8实现。

代码实现

1、加载驱动

将驱动文件复制到lib文件下并添加为库。

 2、创建配置文件druid.properties

封装连接数据库的基本信息

url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username=root
password=ad
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver

initialSize=7
maxActive=10

详细配置参数

配置	说明
name	如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字区分，如果没有配置，会生成一个名字，格式：“DataSource”+System.identityHashCode(this)
url	连接数据库的url
username	连接数据库的用户名
password	连接数据库的密码
driverClassName	可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	初始化时建立物理连接的个数
maxActive	最大连接池数量

3、连接数据库

方式一

    public static void getConnection() throws Exception{
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pros.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        Connection conn = source.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }

方式二（优化）

创建JDBCUtils类

用于封装连接数据库方法

 /**Druid数据库连接池技术*/
    private static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties pros = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pros.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnection1() throws SQLException{
        Connection conn = source.getConnection();
        return conn;
    }

4、测试

    /**使用druid连接池*/
    void getCustomerById() {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection1();
            Customer cust = dao.getCustomerById(conn,19);
            System.out.println(cust);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn,null);
        }
    }

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