Keras 相关问题汇总 【持续更新】

最新推荐文章于 2025-01-04 22:06:20 发布
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分类专栏： 深度学习 tensorflow keras
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本文聚焦Keras在不同版本及后端（TensorFlow与Theano）间产生的兼容性问题，阐述了如何通过修改keras.json配置文件来解决因后端API选择不当引发的错误，如AttributeError。适用于遇到Keras版本冲突或后端问题的开发者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于 Keras 有1.x和2.x 多个版本，而且keras依赖于 tensorflow和 theano基础之上

所以经常会遇到 因为keras的 API 版本问题造成的各种报错，在此汇总

首先是 后端问题，keras 支持两种后端，而是用哪一种后端将有 用户文件夹下的 keras.json 文件指定

Using TensorFlow backend.

Using Theano backend.

AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'backend'

对于此类问题，通常需要修改这个后端api到底启用的哪一个

一般在 C:\Users\用户\.keras\keras.json  文件中修改启用的后端配置  

 

 

tensorflow.keras和tensorflow使用汇总(持续更新)
herosunly的博客
03-24 6825
1. 查看可用计算资源 2. 使用空闲的GPU 3. tensorflow.keras.layers.CuDNNLSTM 4. 保存和加载模型 4.1 CPU和GPU版本 4.2 自定义层 5. No module named tensorflow.keras.engine 6. from tensorflow.keras import initializers 7. tensorflow.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences 8.多个GPU并行使用
Pytorch&Keras CIFAR10图像分类（详情介绍以及汇总所有博客）
风信子的猫Redamancy的快乐星球
11-15 1918
一开始写这个专栏的初衷是，有时候有些代码找的太繁琐了，并且找到了还运行不出来，或者运行了，但是没有一个很好的理解，所以基于此，我写了这个CIFAR10图像分类的专栏，借此希望，大家都能通过我这个专栏，找到自己想要的模型或者学习深度学习的代码。由于现在深度学习也在热度中，很多时候我们难免需要遇见深度学习的时候，在一些课程和项目的要求下，我们会发现，一个好的代码和一个好的可视化和清晰解释是能够节省特别特别多的时间的，基于此，我写出了这个专栏，这个专栏下的所有项目，都是**可运行无差错的。
AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决
weixin_56242678的博客
05-18 1722
由于版本升级，import keras的方式已经被弃用，取而代之的是import tensorflow.keras或者from tensorflow import keras。方法二：把import keras更改为from tensorflow import keras。方法一：升级你的keras。
python tensorflow 初学者遇到问题
weixin_49289232的博客
04-15 1844
python tensorflow 初学者遇到问题
08运行程序常见错误
weixin_59786021的博客
04-25 3570
1、AttributeError: module 'keras.engine.base_layer' has no attribute 'BaseRandomLayer' 原因：使用的是之前老的tf.keras导入。Layers现在可以直接从tensorflow.keras.layers导入。解决方法如下： 将 from keras.layers.normalization import BatchNormalization 改成 from keras.layers import BatchN
AttributeError: module ‘tensorflow.keras‘ has no attribute ‘Dense‘
qq_43592674的博客
01-26 2674
model.add(tf.keras.Dense(10,activation = ‘softmax’)) 改为： model.add(tf.keras.layers.Dense(10,activation = ‘softmax’))
module ‘keras.api._v1.keras.datasets.mnist‘ has no attribute ‘train‘AttributeError: module ‘numpy‘ h
m0_73869220的博客
05-31 631
module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'可以改成load_data（）但是不知道怎么改。AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'尝试过更新numpy但是更新不了。
深度学习：深度学习人工智能机器学习资料汇总（深度学习人工智能机器学习）持续更新……
02-06
在"Deep-Learning-master"这个压缩包中，很可能包含了深度学习的相关项目、代码示例或者教程资源，这些可以帮助初学者或有经验的研究者更好地理解和实践深度学习。随着技术的不断发展，深度学习的研究和应用将持续...
持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总
ZHANJUNYONGNING的博客
03-14 2794
持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总1. 报错：'RefVariable' object has no attribute '_id'2. 报错“'Tensor' object has no attribute 'ndim'”3. predict=model(xxx)与model.predict问题4. Fit函数参数说明 fit( x, y, batch_size=32, epoc...
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新⑥
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01-04 1031
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
如何解决：AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘Normalizer‘
weixin_51350942的博客
02-23 773
如何解决：AttributeError: module 'keras' has no attribute 'Normalizer'
解决AttributeError: module ‘keras.utils‘ has no attribute ‘plot_model‘
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01-01 5317
2022-01-01 19:41:58.347964: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To en.
菜尼奥排错之keras ‘tensorflow.compat.v2.__internal__‘ has no attribute ‘register_clear_session_function‘
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环境版本： Ubuntu 16.04.2 LTS Nvidia GeForce RTX 3080*2 CUDA Version 11.2 tensorflow 2.5.0 keras 2.7.0 报错信息： 训练时报错如下： AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2.__internal__' has no attribute 'register_clear_session_fu...
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一休
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在使用bert4keras时候出现，出现keras问题，首先安装tensorflow 1.15版本，然后出现标题的问题，通过下面步骤，完美解决！ 使用keras出现这个问题的原因未知，但是通过这个issue的方案解决了这个问题： !pip uninstall keras-nightly !pip install h5py==2.10.0 then !pip uninstall keras then !pip install keras==2.3.1 ...
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降低tensorflow的版本为2.5，看到有一个2.5的使用教程，但没试。改用其他函数scikeras。
解决Mask-Rcnn 运行时显示 module ‘keras.engine‘ has no attribute ‘Layer‘的问题
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mask rcnn Debug
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AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.losses' has no attribute 'SparseCategoricalCrossent报错如下解决方法 报错如下 解决方法 将 model.compile(optimizer='adam', loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
导入tensorflow出现AttributeError: module ‘keras.engine.base_layer‘ has no attribute ‘BaseRandomLayer‘
成长之路
04-18 7590
是因为tensorflow版本和keras版本不匹配，或者存在多个不同版本的keras， pip list 查看 然后卸载不匹配的，建议都卸载在重新安装，不要保留多个版本的keras或tensorflow 出现错误是因为有两个版本的keras，分别是2.6和2.8的 ，卸载后重装，问题解决 ...
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