天猫双十一数据计算方法论分析

2019年双十一，天猫平台GMV达2684亿。有文章通过对历年双十一GMV数据的拟合分析质疑电商平台数据造假。超对称技术的新经济数据库UraniumDB采集全量天猫商品数据，建模计算，计算结果为2018年双十一GMV 2090亿（官方2135亿），2019年为2651亿（官方2684亿）。我们认为该文章基于业余的数学分析得出完全错误的结论。

超对称技术的模型方法论

1.分布式网络爬虫在每天采集全量的天猫商品页面公开数据。通过访问公开的API接口，我们可以访问包括产品名称，价格，销量，品类，产品分类等数据。我们记录的2018年双十一商品SKU总量为125，159，425个，2019年SKU总量为148，313，918个，覆盖20多万主流消费品牌。

                        

2.建立可解释的数学模型：首先统计销量。天猫商品的销量为累计30天销量，不能简单用今天和昨天的数额相减。我们基于历史数据和合理假设建立模型来拆解30天累计销量，获得当天销量。对于销量突增，突减等异常数据，我们结合库存变动数据来验证。模型还会考虑退货，放入购物车等用户行为带来的数据变动。最终的销量和价格相乘为每个商品的销售额。最后将一千多万商品的销售额求和得到GMV。 

通过粗糙的模型得出错误结论，传播不负责任的言论，正在破坏经济下行压力下整个社会的共识，即中国经济是否有足够韧性抵御内外部挑战。超对称技术公司的使命是“建设算法构成的社会，让社会更加清洁，繁荣，公正”。通过数据和算法来消除错误观念的传播，属于我们的责任之一。