<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Tina_math的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Tina_math]]></copyright><item><title><![CDATA[（E题｜AI 辅助智能体测）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151194241</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151194241</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 21:20:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次2025年高教杯全国大学生数学建模国赛C题可以做如下考虑 (部分公式和代码因为知乎排版问题显示不完整，文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（D题｜矿井突水水流漫延模型与逃生方案）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151194129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151194129</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 21:12:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次2025年高教杯全国大学生数学建模国赛C题可以做如下考虑 (部分公式和代码因为知乎排版问题显示不完整，文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（A题｜烟幕干扰弹的投放策略）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193947</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 21:01:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次2025年高教杯全国大学生数学建模国赛C题可以做如下考虑 (部分公式和代码因为知乎排版问题显示不完整，文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（B题｜碳化硅外延层厚度的确定）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合（B题｜碳化硅外延层厚度的确定）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193688</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 20:41:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（C题｜NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定）2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/151193050</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 20:04:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对2025年高教杯数学建模国赛C题，重点分析了胎儿Y染色体浓度与孕妇指标的相关性。通过数据预处理筛选男胎样本，建立了多元线性回归模型探讨Y染色体浓度与孕周数、BMI等指标的关系。研究采用Pearson相关系数和显著性检验评估变量关联性，并考虑非线性关系的可能性。数据可视化展示了关键变量间的分布与趋势。模型采用最小二乘法进行参数估计，为后续分组优化和时点选择提供理论基础。研究结果为深入理解Y染色体浓度的影响因素提供了量化依据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（C题｜社交媒体平台用户分析问题）2025年第二十二届五一数学建模竞赛（五一杯/五一赛）解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147646841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147646841</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 01 May 2025 13:44:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过提取用户的历史行为和当天的行为特征，使用分类模型可以有效地预测用户是否会在2024.7.22产生新的关注行为。模型的性能可以通过进一步的特征工程和参数调优来提升。以上是对问题2的数学建模方法，通过特征提取、模型选择、训练与预测，最终得到用户在2024.7.22新关注的博主ID。通过上述步骤，我们可以构建一个基于用户历史行为和当天行为的概率模型，预测用户在2024.7.22当天的新关注行为，并将结果填入表2。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（B题｜矿山数据处理问题）2025年第二十二届五一数学建模竞赛（五一杯/五一赛）解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147646847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147646847</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 01 May 2025 13:33:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过建立线性变换模型，可以初步实现数据 $ A $ 到数据 $ B $ 的映射。通过误差分析，可以进一步优化模型，提高变换的精度和鲁棒性。问题1的数学模型与公式推导假设附件1中的数据为矩阵 $ A $ 和 $ B $，目标是找到一个变换矩阵 $ T $，使得变换后的结果 $ A’ = T \cdot A $ 尽可能接近 $ B $。我们可以通过最小二乘法来求解 $ T $，使得误差最小化。1. 目标函数min⁡T∥E∥F2min⁡T∥B−T⋅A∥F2Tmin​。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（A题｜支路车流量推测问题）2025年第二十二届五一数学建模竞赛（五一杯/五一赛）解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147645579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147645579</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Thu, 01 May 2025 11:46:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过建立数学模型，利用主路3的车流量数据和已知的支路车流量变化趋势，可以推测出支路1和支路2的车流量随时间的变化，并用函数表达式描述。对于问题1，我们需要根据主路3的车流量数据推测支路1和支路2的车流量，并使用函数关系来描述它们的车流量随时间的变化。假设主路3的车流量为 $ Q_3(t) $，支路1的车流量为 $ Q_1(t) $，支路2的车流量为 $ Q_2(t) $。Q3tQ1tQ2tQ3​tQ1​tQ2​t支路1的车流量Q1ta1tb1。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【已更新完整word论文与代码！】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350382</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350382</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 14:23:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[i线路编号，: 线路编号，线路编号，$ t时间颗粒度，: 时间颗粒度，时间颗粒度，t \in {1, 2, \dots, T} $，每个颗粒度为10分钟。$ Q_i线路: 线路线路i $的总货量。$ q_{i,t}线路: 线路线路i在时间在时间在时间t $的货量。$ C $: 每辆车的装载量。$ V $: 自有车辆总数。$ v车辆编号，: 车辆编号，车辆编号，$ x_{i,v}二进制变量，若线路: 二进制变量，若线路二进制变量，若线路i由车辆由车辆由车辆v。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【已更新完整word论文与代码！】（C题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350373</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350373</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 14:23:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[音频格式：设 $ F $ 表示音频格式，$ F \in { \text{WAV}, \text{MP3}, \text{AAC} } $。文件大小：设 $ S(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的文件大小（以字节为单位）。音质损失：设 $ Q(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的音质损失，可以通过信噪比（SNR）或主观音质评分（如MOS）来量化。编解码复杂度：设 $ C(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的编解码复杂度，可以用计算时间或CPU占用率来衡量。适用场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【已更新完整word论文与代码！】（B题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350360</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350360</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 14:22:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[【已更新完整word论文与代码！】我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次妈妈杯B题可以做如下考虑 (部分公式和代码因为排版问题显示不完整，文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【已更新完整word论文与代码！】（A题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147350356</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 14:22:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过上述数学建模步骤，我们可以系统地处理高雷诺数湍流下汽车风阻压力数据，提取关键几何特征和物理信息，并使用飞桨深度学习框架构建高效的数据加载器。这将为后续的模型训练和验证提供高质量的数据支持。# 读取网格节点坐标# 读取网格单元坐标# 读取压力向量# 将数据转换为Paddle Tensor# 返回几何特征和物理信息给定汽车的几何信息（如网格节点坐标和网格单元坐标），我们需要预测其表面的物理信息（如压力向量）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（A题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147324486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147324486</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 11:33:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过上述数学建模步骤，我们可以系统地处理高雷诺数湍流下汽车风阻压力数据，提取关键几何特征和物理信息，并使用飞桨深度学习框架构建高效的数据加载器。这将为后续的模型训练和验证提供高质量的数据支持。# 读取网格节点坐标# 读取网格单元坐标# 读取压力向量# 将数据转换为Paddle Tensor# 返回几何特征和物理信息给定汽车的几何信息（如网格节点坐标和网格单元坐标），我们需要预测其表面的物理信息（如压力向量）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（B题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147323302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147323302</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 11:26:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次妈妈杯B题可以做如下考虑 (部分公式和代码因为知乎排版问题显示不完整，文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）
为了设计合理的搬迁补]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（D题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147323112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147323112</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 10:54:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。
本次妈妈杯D题可以做如下考虑 (文中代码仅有部分，完整论文格式标准，包含全部代码)完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）
第一个问题是：问题1：货量预测模型
建立货量预测模型，对未来]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（C题）2025 mathorcup妈妈杯数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147322642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147322642</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 10:41:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[音频格式：设 $ F $ 表示音频格式，$ F \in { \text{WAV}, \text{MP3}, \text{AAC} } $。文件大小：设 $ S(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的文件大小（以字节为单位）。音质损失：设 $ Q(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的音质损失，可以通过信噪比（SNR）或主观音质评分（如MOS）来量化。编解码复杂度：设 $ C(F) $ 表示音频格式 $ F $ 的编解码复杂度，可以用计算时间或CPU占用率来衡量。适用场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 Mathorcup妈妈杯数学建模竞赛选题指南与初步分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147319550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/147319550</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 09:07:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在开始之前，先对数据进行分析和数值化处理，也就是做 EDA（探索性数据分析），还可以运用一些常见的可视化方法，比如直方图和密度图展示数值变量分布，散点图呈现两个连续变量间关系，箱线图查看数值变量分布和异常值，条形图和饼图呈现分类变量分布，折线图展示随时间或顺序变化的趋势，热力图呈现不同变量间相关性，散点矩阵图呈现多个变量间散点图矩阵，要是有地理位置数据的话，地理图也能派上用场。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年美赛（F题）网络安全强健建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337610</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337610</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 10:46:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛F题可以做如下考虑本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）添加图片注释，不超过 140 字（可选）第一个问题是：“网络犯罪在全球的分布情况如何？”这涉及到对不同国]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年美赛（E题）为农业腾出空间|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337593</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 10:46:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）本次美赛E题可以做如下考虑添加图片注释，不超过 140 字（可选）该段文字的第一个问题是：如何构建一个模型，追踪从森林到农场的栖息]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年美赛（D题）通往更美好城市的路线图|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Tina_math/article/details/145337565</guid><author>Tina_math</author><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 10:45:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）本次美赛D题可以做如下考虑在这个问题中，关于巴尔的摩的交通网络模型构建，可以从以下几个方面入手：添加图片注释，不超过 140 字（]]></description><category></category></item></channel></rss>