2018.11.30 多项式

多项式相乘--洛谷AC 题目背景 编写一个程序实现两个一元多项式相乘。 输入格式 首先输入第一个多项式中系数不为0的项的系数和指数,以一个空格分隔。且该多项式中各项的系数均为0或正整数,系数和最高幂次不会超过int类型的表示范围。 对于多项式 anxn +a n-1 x n-1 + … + a1x1 + a0x0 的输入方法如下: an n a n-1 n-1 … a1 1 a0 0 即相邻两个整数分别表示表达式中一项的系数和指数。在输入中只出现系数不为0的项。最后一项的指数后没有空格,只有一个回车换行符。 按照上述 阅读详情

题目大意: 求n个点的二分图,将其所有边都黑白染色后不同的图的数量,两个图不同当且仅当x-y 这条边只在一个图中出现或者两张图中颜色不同。
n 1e5
多项式模板题。
首先我们考虑联通二分图的生成函数G
容易知道答案F = e^G.
联通二部图的数量的生成函数 H=e ^ (2G) 所以我们只需要计算出H然后多项式开根就是答案。
H 的 n 次项显然是 sigma i = 1 - n C(n, i) * 3^ (n - i * i)
我们发现这个 3^ (n - i) * i 很难处理,这里用了一个比较巧妙的构造思想。
令 I 为 sigma i >= 1 (1 /3) ^ (C(i, 2)) * (1/i!)
利用 I * I 经过一系列的推式子就可以得到H。
剩下就是一个开根了。 顺便大了一遍多项式板子。

【Pytorch】DCGAN实战(三):二次元动漫头像生成 文章目录1.实现效果2.环境配置2.1Python2.2Pytorch、CUDA2.3Python IDE3.具体实现3.1数据预处理(data.py)(1)导入包(2)定义数据类3.2模型Generator,Discriminator,权重初始化(model.py)(1)导入包(2)Generator(3)Discriminator(4)权重初始化3.3网络训练(net.py)(1)导入包(2)创建类3.4 主函数(main.py)(1)导入文件(2)定义超参数(3)实例化(4)进行训练4.训练过程4.1 阅读详情

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Timsei
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