KMP

%:pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char st[10000001];
char zi[10000001];
int next[10000001];
int main()
{
    scanf("%s%s",st,zi);
    int k=0;int len=strlen(zi);
    for(int i=1;i<len;i++)
    {
        while(k>0&&zi[k]!=zi[i])
        {
            k=next[k-1];
        }
        if(zi[k]==zi[i]) k++;
        next[i]=k;
    }
    k=0;int ll=strlen(st);
    for(int i=0;i<=ll;i++)
    {
        while(k>0&&zi[k]!=st[i])k=next[k-1];
      //相当于主串不动,子串动。
        if(zi[k]==st[i]) k++;
        if(k==len){printf("%d\n",i-len+2);break;}
    }
}
/*
总结一下,KMP的算法分为两部分,计算ne数组和进行匹配。
每次匹配的本质都是根据主串到某一位置的后缀和模式串前缀匹配时
1.他们的后一位都相同,那么多一位
2.他们的后一位不同,我们可以利用预处理的数据,调用包含在该后缀的前缀和该前缀的后缀(一定在模式串中,所以可以预处理)的下一个这样相同的子串,
比较下一位,若相同则为最大匹配长度
3.若递归到0则直接判相不相同取决长度,实际上这和前面必定加一的部分写在了一起。( if(t[wei]==s[i]) wei++;其实如果wei不是0就直接加1)
4.如果达到匹配,输出结果。 
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int ne[1000001];
char s[1000001];
char t[1000001];
int main()
{
    scanf("%s%s",s,t);
    int lent=strlen(t),lens=strlen(s);
    int wei=0;
    for(int i=1;i<lent;i++)
    {
        while(wei&&t[wei]!=t[i]) wei=ne[wei-1];
        if(t[wei]==t[i]) wei++;
        ne[i]=wei;
    }
    wei=0;
    for(int i=0;i<lens;i++)
    {
        while(wei&&t[wei]!=s[i]) wei=ne[wei-1];
        if(t[wei]==s[i]) wei++;
        if(wei==lent)
        {
            printf("%d",i-lent+2);
            return 0;
        }
    }
}
我们这里说的KMP不是拿来放电影的(虽然我很喜欢这个软件),而是一种算法。KMP算法是拿来处理字符串匹配的。换句话说,给你两个字符串,你需要回答,B串是否是A串的子串(A串是否包含B串)。比如,字符串A="I'm matrix67",字符串B="matrix",我们就说B是A的子串。你可以委婉地问你的MM:“假如你要向你喜欢的人表白的话,我的名字是你的告白语中的子串吗?” 解决这类问题,通常我们的方法是枚举从A串的什么位置起开始与B匹配,然后验证是否匹配。假如A串长度为n,B串长度为m,那么这种方法的复杂度是O (mn)的。虽然很多时候复杂度达不到mn(验证时只看头一两个字母就发现不匹配了),但我们有许多“最坏情况”,比如,A= "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab",B="aaaaaaaab"。我们将介绍的是一种最坏情况下O(n)的算法(这里假设 m<=n),即传说中的KMP算法。 之所以叫做KMP,是因为这个算法是由Knuth、Morris、Pratt三个提出来的,取了这三个人的名字的头一个字母。这时,或许你突然明白了AVL 树为什么叫AVL,或者Bellman-Ford为什么中间是一杠不是一个点。有时一个东西有七八个人研究过,那怎么命名呢?通常这个东西干脆就不用人名字命名了,免得发生争议,比如“3x+1问题”。扯远了。 个人认为KMP是最没有必要讲的东西,因为这个东西网上能找到很多资料。但网上的讲法基本上都涉及到“移动(shift)”、“Next函数”等概念,这非常容易产生误解(至少一年半前我看这些资料学习KMP时就没搞清楚)。在这里,我换一种方法来解释KMP算法。
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