【bzoj1644】 [Usaco2007 Oct]Obstacle Course 障碍训练课

本文介绍了一个基于SPFA算法解决牧场中奶牛从点A到点B最少转弯次数的问题。在一个N×N的网格中,部分格子不可通行,初始位置为A,目标位置为B,计算从A到B的最短路径上最少需要转弯几次。

Description

考虑一个 N x N (1 <= N <= 100)的有1个个方格组成的正方形牧场。有些方格是奶牛们不能踏上的,它们被标记为了'x'。例如下图:

. . B x .
. x x A .
. . . x .
. x . . .
. . x . .

贝茜发现自己恰好在点A处,她想去B处的盐块舔盐。缓慢而且笨拙的动物,比如奶牛,十分讨厌转弯。尽管如此,当然在必要的时候她们还是会转弯的。对于一个给定的牧场,请你计算从A到B最少的转弯次数。开始的时候,贝茜可以使面对任意一个方向。贝茜知道她一定可以到达。

Input

第 1行: 一个整数 N 行

2..N + 1: 行 i+1 有 N 个字符 ('.', 'x', 'A', 'B'),表示每个点的状态。

Output

行 1: 一个整数,最少的转弯次数。

Sample Input

3
.xA
...
Bx.

Sample Output

2


SPFA解决问题

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int fx[4]={0,0,1,-1};
int fy[4]={1,-1,0,0};
queue <int> qx,qy,qf;
int n,sx,sy,tx,ty,dis[105][105][5];
int x,y,f,nx,ny;
bool flag[105][105][5];
char ch[105][105];
inline int bfs(){
    for (int i=1;i<=n;++i)
        for (int j=1;j<=n;++j)
            for (int k=0;k<4;++k)
                dis[i][j][k]=1e9;
    qx.push(sx);qx.push(sx);qx.push(sx);qx.push(sx);
    qy.push(sy);qy.push(sy);qy.push(sy);qy.push(sy);
    qf.push(0) ;qf.push(1) ;qf.push(2) ;qf.push(3) ;
    dis[sx][sy][0]=dis[sx][sy][1]=dis[sx][sy][2]=dis[sx][sy][3]=0;
    while (!qx.empty()){
        x=qx.front();y=qy.front();f=qf.front();
        qx.pop();qy.pop();qf.pop();
        flag[x][y][f]=0;
        for (int i=0;i<4;++i){
            nx=x+fx[i];
            ny=y+fy[i];
            if (nx<1 || nx>n || ny<1 || ny>n || ch[nx][ny]=='x')continue;
            if (dis[nx][ny][i]>dis[x][y][f]+(i!=f)){
                dis[nx][ny][i]=dis[x][y][f]+(i!=f);
                if (!flag[nx][ny][i]){
                    qx.push(nx);
                    qy.push(ny);
                    qf.push(i);
                    flag[nx][ny][i]=1;
                }
            }
        }
    }
    return min(dis[tx][ty][0],min(dis[tx][ty][1],min(dis[tx][ty][2],dis[tx][ty][3])));
}
int main (){
    scanf ("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;++i){
        scanf ("%s",ch[i]+1);
        for (int j=1;j<=n;++j)
            if (ch[i][j]=='A'){sx=i;sy=j;}
            else if (ch[i][j]=='B'){tx=i;ty=j;}
    }
    printf ("%d",bfs());
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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