第十二周 课后实践:阅读程序(1)(2)

本文探讨了C++中类的继承与成员访问机制,包括构造函数、析构函数和成员函数的重载,以及如何通过不同类型的指针访问基类和派生类的对象。通过实例展示了继承关系下打印成员变量的不同方式。

(1)问题及代码:

#include <iostream>
using namespace std;
class A
{
public:
    A()
    {
        a=0;
    }
    A (int i)
    {
        a=i;
    }
    void print()
    {
        cout<<a<<"  ";
    }
private:
    int a;
};
class B: public A
{
public:
    B()
    {
        b=0;
    }
    B(int i, int j, int k): A(i),aa(j)
    {
        b=k;
    }
    //思考:这3处出现的print,有何区别
    void print()      //(1)
    {
        A::print();   //(2)
        aa.print();   //(3)
        cout<<b<<endl;
    }
private:
    int b;
    A aa;
};
int main()
{
    B test[2];
    test[0]=B(1,4,7);
    test[1]=B(2,5,8);
    for(int i=0; i<2; i++)
        test[i].print();
    return 0;
}


 

运行结果:

 

 

(2)问题及代码:

#include <iostream>
using namespace std;
class A
{
public:
    A(char *s)
    {
        cout<<s<<endl;
    }
};
class B:public A
{
public:
    B(char *s1, char *s2):A(s1)
    {
        cout<<s2<<endl;
    }
};
class C:public A
{
public:
    C(char *s1,char *s2):A(s1)
    {
        cout<<s2<<endl;
    }
};
class D:public B, C
{
public:
    D(char *s1,char *s2,char *s3,char *s4):B(s1,s2),C(s3,s4)
    {
        cout<<s4<<endl;
    }
};
int main()
{
    D d("class A","class B","class C","class D");
    return 0;
}


 

运行结果:

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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