第三周 课后实践:项目五——数组作数据成员(1)

本文介绍了一个简单的工资类设计,包括设置、增加、排序和显示工资等操作,并分享了编程过程中遇到的问题及解决经验。

问题及代码:

/*
* Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 文件名称:Project4.cpp
* 作    者:陈旭
* 完成日期:2015年3月26 日
* 版 本 号:v1.0
*
* 问题描述:设计一个工资类,按照要求写出程序
* 输入描述:略
* 程序输出:略
*/

#include <iostream>

using namespace std;

class Salary
{
private:
    double salarys[50];
    int number;

public:
    void set_salarys();
    void add_salarys(int x);
    void sort_salarys();
    void show_salarys();
};

void Salary::set_salarys()
{
    int i=0,n;
    cin>>n;
    while(n>0)
    {
        salarys[i]=n;
        i++;
        cin>>n;
    }
    number=i+1;
}

void Salary::add_salarys(int x)
{
    int i;
    for(i=0;i<50;i++)
        salarys[i]=salarys[i]+x;
}

void Salary::sort_salarys()
{
    int i,j;
    double t;
    for(i=0;i<number-1;i++)
        for(j=0;j<number-i-1;j++)
    {
        if(salarys[j]>salarys[j+1])
        {
            t=salarys[j];
            salarys[j]=salarys[j+1];
            salarys[j+1]=t;
        }
    }

}

void Salary::show_salarys()
{
    int i;
    for(i=1;i<number;i++)
        cout<<salarys[i]<<" ";
}

int main()
{
    Salary s;
    s.set_salarys();
    s.add_salarys(500);
    s.sort_salarys();
    s.show_salarys();
    return 0;
}


 

运行结果:

 

 

 

学习心得:

     现在程序出现的错误越来越少了,可是后期的调试还是很麻烦的,总是因为+1或-1问题导致最后的答案有问题,还是缺少锻炼啊。

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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