第十四周项目四——电子词典

本文详细介绍了如何使用C++语言构建一个简单的电子词典,并结合二分查找法进行高效检索。通过读取文件内容到内存数组,实现对英文单词及其对应的中文解释的快速查询。此外,文章还总结了程序设计过程中的关键点和学习心得,旨在提高开发者在文件操作和算法应用方面的技能。

问题及代码:

/*
* Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 文件名称:Project4.cpp
* 作    者:陈旭
* 完成日期:2014年12月1日
* 版 本 号:v1.0
*
* 问题描述:做一个简单的电子词典,可以做简单的查找
* 输入描述:略
* 程序输出:略
*/
#include <fstream>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<string>
using namespace std;
string e[8000],c[8000]; //英文和中文数组,要由文件中读入
int wordsNum=0; //词库中实际的词汇条数
int BinSeareh(int low, int high, string k);

int main( )
{
 	string key;
	ifstream infile("dictionary.txt",ios::in);
	if(!infile)
	{
		cerr<<"open error!"<<endl;
		exit(1);
	}
	while (infile>>e[wordsNum]>>c[wordsNum])
	{
		++wordsNum;
	}
	infile.close();

	//输入待查关键词并用二分查找法进行查询
	do
	{
		cout<<"请输入要查的词(0000结束):";
		cin>>key;
		if (key=="0000")
			break;
		else
		{
			int low=0,high=wordsNum-1;
			int index=BinSeareh(low, high, key);
			if (index == -1)
				cout<<"查无此词!"<<endl<<endl;
			else
				cout<<key<<"的中文意思是:"<<c[index]<<endl<<endl;
		}
	}
	while(1);
	cout<<"欢迎再次使用!"<<endl<<endl;
	return 0;
}
//二分查找,结果为所查词在数组中的下标
int BinSeareh(int low, int high, string k)
{
	int mid;
	while(low<=high)
	{
		mid=(low + high) / 2;
		if(e[mid]==k)
		{
			return mid; //查找成功返回
		}
		if(e[mid]>k)
			high=mid-1; //继续在e[low..mid-1]中查找
		else
			low=mid+1; //继续在e[mid+1..high]中查找
	}
	return -1; //当low>high时表示查找区间为空,查找失败
}


 

运行结果:

 

 

知识点总结:

    通过这个程序的编写,让我们对多文件组织的更好利用做了铺垫,还有对二分查找法的简单利用。

学习心得:

    说实话,不看贺老师的话,根本就不会,尤其是对二分查找的运用,希望以后可以越来越熟练吧。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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