第十三周OJ平台(2)在有序数组中插入数据

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序实现了如何在一个已排序的数组中插入一个新元素,并保持数组的升序排列。通过实际代码示例展示了数组操作的基本技巧。

问题及代码:

/*
 * Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
 * All rights reserved.
 * 文件名称:test.cpp
 * 作    者:陈旭
 * 完成日期:2014年 11 月 24 日
 * 版 本 号:v1.0
 *
 * 问题描述:定义好一个有10个元素的数组,先输入9个呈升序的数作为前9个元素,再输入一个数,要求按原来排序的规律将它插入数组中
 * 输入描述:第一行,原始数列,9个呈升序的数。第二行,需要插入的数字
 * 程序输出:插入后有序的数列
 */
#include <iostream>

using namespace std;

int main( )
{
    int a[10];
    int i,n,t;
    for(i=0; i<9; i++)
        cin>>a[i];
    cin >>n;
    for(i=0; i<10; i++)
    {
        if(a[i]>n)
        {
            t=a[i];
            a[i]=n;
            n=t;
        }
        cout <<a[i]<<endl;
    }
    return 0;
}


运行结果:

 

 

知识点总结:

    通过这个程序的编写,让我们更加清楚数组的运用,通过灵活的运用使能解决更多的问题。

学习心得:

    在不知不觉间就会提高我们的能力,基础毋庸置疑是特别重要的。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优或最小成本优的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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