JAVA实现哈夫曼树

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 * 创建哈夫曼树，并打印。
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 * @author timmy1 1.创建树的节点：包括节点的数据，他指向的左节点和右节点 2.使用list集合保存所有的节点元素
 *         3.创建树：－－》先对所有的节点进行排序，-->根据节点的数据大小从大到小排序-->每次取最小的两个元素，组合一个新的元素
 *         －－》将新元素放到集合中，最合的集合只剩一个元素，就是根元素
 */
public class HuffmanTree {
	public static class Node<E> {
		E e;
		int weight;
		Node<E> leftChild;// 左节点
		Node<E> rightChild;// 右节点
		public Node(E e, int weight) {
			this.e = e;
			this.weight = weight;
		}
		public Node(E e, int weight, Node<E> leftChild, Node<E> rightChild) {
			this.e = e;
			this.weight = weight;
			this.leftChild = leftChild;
			this.rightChild = rightChild;
		}
	}
	/**
	 * 创建哈夫曼树－－并返回根节点
	 * 
	 * @param nodeList
	 * @return 先对所有的节点进行排序，-->根据节点的数据大小从大到小排序-->每次取最小的两个元素，组合一个新的元素
	 *         －－》将新元素放到集合中，最合的集合只剩一个元素，就是根元素
	 */
	private Node<String> createHuffmanTree(List<Node<String>> nodeList) {
		while (nodeList.size() != 1) {// 最后剩一个元素时退出循环
			// 根据元素的权重（weight）进行从大到小排序
			nodeListSort(nodeList);
			// 取最小的两个元素－－》组成一个新的元素
			int size = nodeList.size();
			Node<String> left = nodeList.get(size - 1);
			Node<String> right = nodeList.get(size - 2);
			Node<String> newNode = new Node<String>("new", left.weight + right.weight, left, right);
			// 将最小的两个元素删除，并添加新生成的节点元素
			nodeList.remove(left);
			nodeList.remove(right);
			nodeList.add(newNode);
		}
		return nodeList.get(0);
	}
	/**
	 * 使用插入排序按照元素的weight进行从大到小排序
	 * 
	 * @param nodeList
	 */
	private void nodeListSort(List<Node<String>> nodeList) {
		int size = nodeList.size();
		for (int i = 1; i < size; i++) {
			Node<String> node = nodeList.get(i);
			int j = i - 1;
			// 第0个比第1个小
			for (; j >= 0; j--) {
				if (nodeList.get(j).weight < node.weight) {
					swap(nodeList, j, j + 1);
				} else {
					break;
				}
			}
		}
	}
	/**
	 * List中的位置i和位置j的元素进行交换
	 * 
	 * @param nodeList
	 * @param j
	 * @param i
	 */
	private void swap(List<Node<String>> nodeList, int j, int i) {
		Node<String> temp = nodeList.get(j);
		nodeList.set(j, nodeList.get(i));
		nodeList.set(i, temp);
	}
	public static void main(String[] args) {
		HuffmanTree hTree = new HuffmanTree();
		List<Node<String>> nodeList = new ArrayList<Node<String>>();
		nodeList.add(new Node<String>("A", 12));
		nodeList.add(new Node<String>("B", 2));
		nodeList.add(new Node<String>("C", 4));
		nodeList.add(new Node<String>("D", 7));
		nodeList.add(new Node<String>("E", 9));
		nodeList.add(new Node<String>("F", 15));
		Node<String> rootNode = hTree.createHuffmanTree(nodeList);
		// 中序遍历二叉树
		midTraversalTree(rootNode);
	}
	/**
	 * 中序遍历二叉树
	 * 
	 * @param rootNode
	 */
	private static void midTraversalTree(Node<String> node) {
		if (node == null) {
			return;
		} else {
			midTraversalTree(node.leftChild);
			System.out.println("节点：" + node.e + " 权重：" + node.weight);
			midTraversalTree(node.rightChild);
		}
	}
}

打印结果：

节点：E 权重：9

节点：new 权重：21

节点：A 权重：12

节点：new 权重：49

节点：B 权重：2

节点：new 权重：6

节点：C 权重：4

节点：new 权重：13

节点：D 权重：7

节点：new 权重：28

节点：F 权重：15