(五)hadoop路径读取文件的通配符

STM32F4系列HAL库配置定时器实验——输入捕获 STM32F4系列HAL库配置定时器实验——输入捕获 输入捕获简单讲解 输入捕获模式可以用来测量脉冲宽度或者测量频率。我们以测量周期和频率为例,用一个简图来说明输入捕获的原理 假定定时器工作在向上计数模式, 图中 t1~t2 时间,就是我们需要测量的高电平时间。测量方法如下:首先设置定时器通道 x 为 上升沿捕获,这样,t1 时刻,就会捕获到当前的 CNT 值,然后立即清零 CNT,并设置通道 x为下降沿捕获,这样到 t2 时刻,又会发生捕获事件,得到此时的 CNT 值,记为 CCRx2。这样,根据定时器 阅读详情

一、通配符

通配符注解
*代表0到多个字符
?代表单一字符
[ ab ]代表字符类型,匹配{a,b}中的一个字符
[ ^ab ]代表不是{a,b}中的一个字符
[ a-b ]代表匹配一个a到b之间的字符包括ab,ASCII代码在a-b之间的
[ ^a-b]代表不在a到b之间的字符包括ab
{a,b}代表匹配a或b的一个语句
\c代表转义字符匹配原字符c

Demo

public class myHdfsGlobe {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        Configuration configuration = new Configuration();
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration);
        FileStatus[] fileStatus = fileSystem.globStatus(new Path("/hello[0-9]"));
        System.out.println(1);
        for (FileStatus fileStatus1 : fileStatus) {
            System.out.println("文件路径:" + fileStatus1.getPath());
            System.out.println("块的大小:" + fileStatus1.getBlockSize());
            System.out.println("文件所有者:" + fileStatus1.getOwner() + ":" + fileStatus1.getGroup());
            System.out.println("文件权限:" + fileStatus1.getPermission());
            System.out.println("文件长度:" + fileStatus1.getLen());
            System.out.println("备份数:" + fileStatus1.getReplication());
            System.out.println("修改时间:" + fileStatus1.getModificationTime());
        }
    }

}

二、PathFilter过滤
通配格式不是总能够精确地描述我们想要访问的文件集合。比如,使用通配格式排除一个特定的文件就不太可能。FileSystem中的listStatus()和globStatus()方法提供了可选的PathFilter对象,使我们能够通过编程方式控制匹配:

package org.apache.hadoop.fs;  

public interface PathFilter {  
   boolean accept(Path path); 
}

PathFilter与java.io.FileFilter一样,是Path对象而不是File对象。
展示了一个PathFilter,用于排除匹配一个正则表达式的路径:

public class RegexExcludePathFilter implements PathFilter {  

  private final String regex;  

  public RegexExcludePathFilter(String regex) {  
    this.regex = regex;  
  }  

  public boolean accept(Path path) {  
    return !path.toString().matches(regex);  
  }  
}

这个过滤器只留下与正则表达式不同的文件。我们将它与预先剔除一些文件集合的通配配合:过滤器用来优化结果。例如:

fs.globStatus( new Path("/2007/*/*"),   
               new RegexExcludeFilter("^.*/2007/12/31$")
)
Python 爬虫实战:爬取豆瓣电影 Top250 完整数据 本文基于Python技术实现了豆瓣电影Top250榜单数据的合规爬取与分析。针对豆瓣电影页面的分页结构、反爬机制等特点,采用requests库获取数据,结合BeautifulSoup解析HTML节点,并通过正则表达式提取电影名称、评分、导演等核心字段。爬虫实现了随机User-Agent、请求间隔控制等反爬规避策略,严格遵守豆瓣社区使用规范。最终数据经清洗后存储为结构化Excel文件,并提供了数据可视化与增量更新方案。该方案为影视研究提供了可靠的数据获取方法,同时确保符合非商业使用、适度爬取等合规要求。 阅读详情

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TimliangL
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