2019牛客暑期多校训练营(第一场)A Equivalent Prefixes

本文介绍了一种解决RMQ问题的方法,即寻找两个数组A和B的最长公共前缀m,使得对于任意区间[L,R]⊆[1,m],数组A和B在该区间上的最小值位置相同。通过预处理每个元素作为最小值的有效范围来实现。

题意:

定义了RMQ(u,L,R) 代表的是u数组中[L,R]中最小值的下标。现在给了A和B两个数组。
要找到最长的m,使得任意的l,r满足1<=L<=R<=m,能够使得RMQ(A,L,R)==RMQ(B,L,R)。

思路:

可以这么考虑,当已经确定了1<=L<=R<=p,都能使得RMQ的条件成立。然后讨论p+1是否可以纳入答案。
如果p+1,并不能被统计到答案里,那么一定是RMQ(A,x,p+1)!=RMQ(B,x,p+1)。(1<=x<=p)
也就是说,A[p+1]取到了A[x,p+1]的最小值,而B[p+1]没有取到B[x,p+1]里的最小值,才会导致这俩式子不相等。所以,其实我们只要考虑到每个数,它能作用的范围就好了,这个范围要保证该数在范围中是最小的。我们只要求出这俩数组的范围,然后对每个数的范围做比较,如果范围相同,即可继续往后比较,否则答案统计结束。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
int a[maxn],b[maxn];
int l1[maxn],l2[maxn];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&b[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            l1[i]=i-1;
            int u=i;
            while(a[l1[u]]>a[i]) u=l1[u];
            l1[i]=u-1;
 
            l2[i]=i-1;
            u=i;
            while(b[l2[u]]>b[i]) u=l2[u];
            l2[i]=u-1;
        }
        l1[n+1]=0;
        l2[n+1]=1;
        int i;
        for(i=1;i<=n+1;i++)
        {
            if(l1[i]!=l2[i])
                break;
        }
        printf("%d\n",i-1);
    }
    return 0;
}
光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)内容概要:本文档介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的Simulink实现方法,重点在于通过建立光伏储能系统与虚拟同步发电机相结合的仿真模型,模拟其在并网过程中的动态响应与控制特性。该模型借鉴了同步发电机的惯性和阻尼特性,提升了新能源并网系统的频率和电压支撑能力,增强了系统的稳定性与可控性。文档还提及相关电力系统仿真技术的应用,包括逆变器控制、储能配置、并网稳定性分析等,并提供了完整的Simulink仿真文件及技术支持资源链接,便于科研人员复现与二次开发。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究光伏储能系统在弱电网条件下的并网稳定性问题;②掌握虚拟同步发电机(VSG)控制策略的设计与仿真方法;③支持高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与创新研究;④为微电网、智能电网中的分布式能源接入提供技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型文件与文档说明逐步操作,重点关注VSG控制模块的参数设置与动态响应分析,同时可延伸学习文中提及的MPPT、储能管理、谐波分析等相关技术,以提升综合仿真能力。
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