poj 1088 滑雪(DFS+记忆化搜索)

本文介绍了一种寻找二维数组中从任意点出发所能达到的最长递减排列路径的方法。通过深度优先搜索策略,实现了对每个点可达路径的有效计算,并详细展示了如何通过递归方式避免重复计算,最终求得整个区域中最长的滑雪路径。

滑雪
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Description

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 
 1  2  3  4 5

16 17 18 19 6

15 24 25 20 7

14 23 22 21 8

13 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。

Input

输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。

Output

输出最长区域的长度。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

Sample Output

25

Source


换换口味,写写搜索的题目。

思路:从每一个点开始发散。当递归到不能发散的点时,则该点的最大区域长度为1记录下来。当遇到已经有记录的点,则直接返回结果。若没有记录接着搜索,直到这一条路搜索完。比较四个方向搜索取最大值,则该最大值则为该点的最大区域长度。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define MAX_N 105
using namespace std;
int vis[MAX_N][MAX_N];
int m[MAX_N][MAX_N];
int r,c,maxn;
int d[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
int dfs(int i,int j)
{
    int cnt=1;
    if(vis[i][j]) return vis[i][j];
    for(int k=0;k<4;k++)
    {
        int x=i+d[k][0];
        int y=j+d[k][1];
        if(x>=1&&x<=r&&y>=1&&y<=c&&m[x][y]<m[i][j])
        {
            int ans=dfs(x,y);
            ans++;
            cnt=max(cnt,ans);
        }
    }
    vis[i][j]=cnt;
    return cnt;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&r,&c))
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        maxn=0;
        for(int i=1;i<=r;i++)
            for(int j=1;j<=c;j++)
                scanf("%d",&m[i][j]);
        for(int i=1;i<=r;i++)
            for(int j=1;j<=c;j++)
                maxn=max(maxn,dfs(i,j));
        printf("%d\n",maxn);
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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