java简单算法题002 数字字符串格式化(保姆级教学)

具身机器人内部PCB板分类与系统架构详解 本文系统梳理了机器人内部PCB板的功能架构,将其划分为5大模块:1)核心主板(含主控计算机板、实时控制板等);2)感知类PCB(视觉、听觉、触觉等);3)运动控制类PCB(伺服驱动、编码器等);4)电源与安全类PCB(电源管理、BMS等);5)通信类PCB(EtherCAT背板等)。通过人体器官类比(如大脑对应主控板、小脑对应实时控制板),详解了各模块的芯片选型、位置分布及协同关系,并给出信号/能量/指令的三流闭环示意图和典型系统参数(48V供电、1ms通信周期)。整体呈现了机器人"神经系统&qu 阅读详情

问题描述

小M在工作时遇到了一个问题,他需要将用户输入的不带千分位逗号的数字字符串转换为带千分位逗号的格式,并且保留小数部分。小M还发现,有时候输入的数字字符串前面会有无用的 0,这些也需要精简掉。请你帮助小M编写程序,完成这个任务。


测试样例

样例1:

输入:s = "1294512.12412"
输出:'1,294,512.12412'

样例2:

输入:s = "0000123456789.99"
输出:'123,456,789.99'

样例3:

输入:s = "987654321"
输出:'987,654,321'

 答案

public class Main {
    public static String solution(String s) {
        // PLEASE DO NOT MODIFY THE FUNCTION SIGNATURE
        // write code here
        // 去除前面的零
        s = s.replaceFirst("^0+(?!$)", "");

        // 分离整数部分和小数部分
        String[] parts = s.split("\\.");
        String integerPart = parts[0];
        String decimaPart = parts.length > 1 ? parts[1] : "";

        // 在适当位置插入逗号
        // 计数器count
        int count = 0;
        // 用StringBilider对字符串进行动态构建
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // 从右往左遍历整数部分
        for (int i = integerPart.length() - 1; i >= 0; i--) {
            // 从右往左把整数部分添加到sb中
            sb.append(integerPart.charAt(i));
            count++;
            // 当达到三个后添加逗号
            if (count % 3 == 0 && i != 0) {
                sb.append(",");
            }
        }
        // 将字符串反转
        sb.reverse();

        // 进行字符串的拼接
        return sb.toString() + (decimaPart.isEmpty() ? "" : "." + decimaPart);
    }

    public static void main(String[] args) {
        //样例测试  
        System.out.println(solution("1294512.12412").equals("1,294,512.12412"));
        System.out.println(solution("0000123456789.99").equals("123,456,789.99"));
        System.out.println(solution("987654321").equals("987,654,321"));
    }
}

 解析

1.问题理解

我们需要将一个不带千分位逗号的数字字符串转换为带千分位逗号的格式,并且保留小数部分。此外,输入的数字字符串前面可能会有无用的 0,这些也需要精简掉。

2.算法步骤

  1. 去除前导零:首先,我们需要去除输入字符串前面的无用 0。可以使用 String.replaceFirst("^0+(?!$)", "") 来实现这一点。

  2. 分离整数部分和小数部分:接下来,我们需要将字符串分为整数部分和小数部分。可以使用 String.split("\\.") 来实现这一点。

  3. 处理整数部分:对于整数部分,我们需要从右往左每三位插入一个逗号。可以使用 StringBuilder 来构建结果字符串,并在适当的位置插入逗号。

  4. 合并结果:最后,将处理后的整数部分和小数部分(如果有)合并成最终的结果字符串。

3.代码分段解析

去除前面的零
// 去除前面的零
s = s.replaceFirst("^0+(?!$)", "");
  1. String.replaceFirst 方法:

    • replaceFirst 方法用于替换字符串中第一个匹配正则表达式的子字符串。
    • 在这里,replaceFirst("^0+(?!$)", "") 会将字符串开头的一个或多个 0 替换为空字符串,从而去除这些前导零。
  2. **正则表达式 ^0+(?!$)**:

    • ^:表示字符串的开始。
    • 0+:表示一个或多个 0。
    • (?!$):这是一个负向前瞻断言,表示匹配的 0 后面不能是字符串的结尾。

    这个正则表达式的意思是:匹配字符串开头的一个或多个 0,但这些 0 不能是字符串的结尾。

  3. 正则表达式中的前瞻断言

    在正则表达式中,前瞻断言(lookahead assertion)用于检查某个位置之后是否存在某种模式,而不实际匹配该模式。前瞻断言有两种类型:

    正向前瞻断言:(?=...),表示匹配位置之后必须存在某种模式。
    负向前瞻断言:(?!...),表示匹配位置之后不能存在某种模式。

    (?!$) 的解释:
    (?!...):这是一个负向前瞻断言。
     $:表示字符串的结尾。
    因此,(?!$) 表示匹配的位置之后不能是字符串的结尾。

     

    示例

    假设我们有以下输入字符串:
    "0000123456789.99"
    ^0+ 会匹配字符串开头的所有 0,即 "0000"。
    (?!$) 会检查这些 0 后面是否不是字符串的结尾。

     在 "0000123456789.99" 中,0000 后面是 1,不是字符串的结尾,因此匹配成功。

    这样就有效避免了输入0但是把它变为空字符串的结果
  4. 正则表达式中的 ^ 符号

    在正则表达式中,^ 符号有两种主要用途:

    在字符集(character class)中:
    例如 [^0-9],表示匹配任何不是数字的字符。 
    在字符集之外:
    例如 ^0+,表示匹配字符串的开始位置。

分离整数和小数部分
        // 分离整数部分和小数部分
        String[] parts = s.split("\\.");
        String integerPart = parts[0];
        String decimaPart = parts.length > 1 ? parts[1] : "";

 

  1. 字符串分割
    在Java中,String.split 方法用于将字符串根据指定的分隔符分割成多个子字符串,并返回一个字符串数组。

  2. String.split("\\.") 的解释
    split 方法的参数是一个正则表达式。
    \\.:表示匹配一个点(.)。在正则表达式中,. 是一个特殊字符,表示匹配任意字符。因此,我们需要使用 \\ 进行转义,使其匹配实际的点字符。

  3. 示例

    假设我们有以下输入字符串:
    "123456789.99"
    String[] parts = "123456789.99".split("\\.");
    parts[0] 将是 "123456789"(整数部分)。
    parts[1] 将是 "99"(小数部分)。
    使用 split("\\.") 进行分割:

用StringBilder对字符串进行动态构建
        // 用StringBilider对字符串进行动态构建
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // 从右往左遍历整数部分
        for (int i = integerPart.length() - 1; i >= 0; i--) {
            // 从右往左把整数部分添加到sb中
            sb.append(integerPart.charAt(i));
            count++;
            // 当达到三个后添加逗号
            if (count % 3 == 0 && i != 0) {
                sb.append(",");
            }
        }
        // 将字符串反转
        sb.reverse();
  1. 为什么使用StringBilder ?
    StringBuilder 是一个可变的字符串类,非常适合用于字符串的动态构建和修改。我们可以使用 StringBuilder 来逐步构建结果字符串,并在适当的位置插入逗号。
  2. 具体步骤

    **初始化 StringBuilder**:创建一个新的 StringBuilder 对象。
    从右往左遍历整数部分:使用一个循环从整数部分的末尾开始,逐个字符添加到 StringBuilder 中。
    插入逗号:每添加三个字符后,插入一个逗号。
    反转字符串:由于我们是倒序添加字符的,最后需要将 StringBuilder 中的字符串反转。

 

        // 合并整数部分和小数部分
        return sb.toString() + (decimalPart.isEmpty() ? "" : "." + decimalPart);
  1.  sb.toString():将 StringBuilder 对象 sb 转换为字符串。
  2. decimalPart.isEmpty():检查 decimalPart 是否为空字符串。
    decimalPart 是从输入字符串中分离出来的小数部分。
  3. (decimalPart.isEmpty() ? "" : "." + decimalPart):这是一个三元运算符,用于根据 decimalPart 是否为空来决定是否拼接小数部分。

    如果 decimalPart 为空,返回空字符串 ""。
    如果 decimalPart 不为空,返回 "." + decimalPart,即在整数部分后面加上小数点和小数部分。

 

PCL 基于超体素的点云分割【2024最新版】 点云超体素分割原理介绍、代码实现以及如何做到将每一个超体素内的点进行单独保存而不造成点云缺失的方法。博客长期更新,本文最近一次更新时间为:2024年12月29日。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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剑指 Offer II 002. 二进制加法 给定两个 01 字符串 a 和 b ,请计算它们的和,并以二进制字符串的形式输出。 输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。 示例 1: 输入: a = “11”, b = “10” 输出: “101” 示例 2: 输入: a = “1010”, b = “1011” 输出: “10101” 提示: 每个字符串仅由字符 ‘0’ 或 ‘1’ 组成。 1 <= a.length, b.length <= 10^4 字符串如果不是 “0” ,就都不含

weixin_43942435的博客 7451

使用NumberFormat,格式化输出

公司的项目是关于学习相关的项目,对于数据的格式化很常见,这篇文章很详细的讲解了使用NumberFormat对数据的处理,比较详细。 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_81851a660100smh0.html Java中API类NumberFormat提供了货币格式化,百分比格式化和数值格式化。需要语句import java.text.Number

阿伟不知梦 1万+

e 数字转换 java_【转】Java: 数字与字符串,相互转换的方法

**一、数字与字符串,相互转换的方法有如下这些,特别注意的是,不管使用哪种方法,字符串为空或者数字未初始化都是不允许的,编译或运行中会报错二、自己实例中,值得学习第5小段代码**1如何将字串 String 转换成整数 int?A. 有两个方法: //两种方法第1种比较方便,第2种需要建立Integer对象,并且对象函数最终是用第一种方式的1). int i = Integer.parseInt([...

weixin_36103691的博客 1212

格式化数字的方法

数字输出为001,002,003开始 // 格式化字符串: String.format(Local.CHINA,"编号:%03d",position); 或者: new DecimalFormat("000").format(position + 1)

Rock_0915的博客 556

字符串数组数字排序

publicString[]split​(Stringregex) 将此字符串拆分为给定的regular expression的匹配。 该方法的工作原理是通过使用给定的表达式和极限参数为零调用双参数split方法。 因此,尾随的空字符串不会包含在结果数组中。 例如,字符串"boo:and:foo"使用以下表达式得到以下结果: Split examples showin...

hzyao的博客 1321

年月日格式化yyMM,数字格式化000

SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyMM"); String day = formatter.format(new Date()); Integer num = 1; DecimalFormat df = new DecimalFormat("000"); String numStr = df.format(nu

伤心的桔子嘎的自习室 1368

LCR002-二进制求和

这道题本质上处理方式和。

博客 418

el表达式数字、日期格式化

由于EL表达式的运算结果是浮点数时(而且EL表达式的除运算结果也是浮点数,这和其他语言还有点不一样),在网页上显示一长串确实不雅。使用JSTL的fmt标签,可以实现对数字、货币、时间……的格式化显示。 首先在页面前导入该标签库<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt" %>数字格式化(value部分可为EL表达式):

benmin1的博客 4379
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