hashmap

本文详细探讨了Java8中HashMap的底层数据结构,包括数组、线性链表和红黑树的应用及其转换条件。分析了Java8相较于Java7在HashMap性能上的改进,如通过红黑树减少查找时间,以及解决线程不安全的问题。

java8 HashMap底层数据结构

Hash表 = 数组+线性链表+ 红黑树

数组hash冲突,多个值在同一个位置上

数组:

使用一段连续存储单元存储数据.对于指定下标的查找,时间复杂度为o(1),对于一般的插入删除操作,涉及到数组元素的移动,其平均复杂度为o(n)

线性链表:

对链表的新增,删除操作在查找到操作位置后,只需要处理节点间的引用即可,时间复杂度为o(1),查找操作需要遍历链表中的所有节点卓一进行对比,复杂度为O(n)

数组加链表的结构  性能不高,要是链表非常长的话,查询结构最大值就是链表的长度

如果是顺序的数据 用二叉树的话 会形成一个链表,查询起来还是链表一样

java1.7 hashmap

初始化容量大小 = 16(数组大小)

为什么数组初始化容量必须是2的指数次幂?

位运算提升效率,必须要2的指数次幂,%取模,效率很低,  hash冲突,hash值更加散列减少hash碰撞

hashmap 线程不安全的原因: jdk1.7的时候 当hashmap产生扩容时,一般扩容两倍

扩容时会把他的所有值给复制到新的集合中  赋值过程中:

例如:当节点为2的地方有多个值产生链表结构时, 把这个链表复制到新的扩容集合中时

会有一个倒序的插入  例如原本的值顺序为 1,2  扩容中的集合就为 2,1 有一个next指针对着  在多线程中 ,例如一个线程停止了, 其他线程也在执行, 但其他线程执行完毕后 新的 顺序就为 2,1 然后停止了的线程开始运行了,他的next 会产生一个死循环,导致死锁

java8hash性能>>java7

扩容时,不需要再次rehash,加了数据结构:红黑树

hashmap的线程不安全主要体现在下面两个方面:

1.在jdk1.7中,当并发执行扩容操作时会造成环形链和数据丢失的情况

2.在jdk1.8中,在并发执行put操作时会发生数据覆盖的情况

HashMap在jdk1.8之后引入红黑树概念,表示诺链表元素超过8时,会自动转化成红黑树,诺链表元素小于6时,数据结构还原成链表形式

原因:红黑树的平均查找长度是log(n),查找长度log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度为8/2=4,这才有转换树的必要

选择链表长度为6和8的原因

中间有个差值7可以防止链表和树之间的频繁转换,假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个hashmap不停的插入,删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树转换链表,链表转树,效率会很低

ConcurrentHashMap 性能好 分段锁 线程安全的hashmap

JDK1.7:ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。Segment实际继承自可重入锁(ReentrantLock),在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色;

JDK1.8:已摒弃Segment的概念,直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,并发控制使用Synchronized和CAS来操作,是优化过且线程安全的HashMap。在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构,但是已经简化了属性,只是为了兼容旧版本。
 

<think>我们正在回答用户关于HashMap使用指南和常见问题的问题。根据系统指令,我们需要: 1. 使用正确的LaTeX格式:行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段。 2. 用中文回答。 3. 生成相关问题。 4. 在引用的段落末尾自然地添加引用标识。 用户的问题是关于HashMap的使用指南和常见问题。我们参考了提供的四个引用: [^1]:介绍了HashMap的源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、方法介绍和测试用例。 [^2]:介绍了仓颉语言中HashMap的创建、初始化、访问、遍历、修改和删除。 [^3]:比较了HashMap和ConcurrentHashMap,指出HashMap非线程安全,而ConcurrentHashMap适合并发场景。 [^4]:提供了一些常见问题的解决方案,如资源关闭、缓存处理和集合清理。 我们将围绕HashMap的使用指南和常见问题来组织回答,包括: 1. HashMap的基本概念和特点 2. HashMap的常用方法(创建、增删改查) 3. 常见问题及解决方案(如线程安全、性能调优等) 4. 应用场景 同时,在回答中,我们会自然地引用上述参考内容。 最后,生成相关问题。 注意:用户的问题是关于JavaHashMap,但引用[^2]提到了仓颉语言中的HashMap。由于用户明确询问Java,我们以JavaHashMap为主,但可以适当参考其他引用中的通用概念。 结构安排: 1. 简介:HashMap是什么,特点 2. 使用指南:创建、添加元素、获取元素、删除元素、遍历等 3. 常见问题:线程安全问题、性能问题、碰撞攻击等 4. 应用场景举例 5. 相关问题生成</think>### HashMap 使用指南及常见问题 HashMapJava 中基于哈希表的键值对集合,提供高效的插入、删除和查找操作(平均时间复杂度 $O(1)$)。以下从核心使用方法和常见问题两方面展开: #### 一、核心使用指南 1. **创建与初始化** - 空构造:`Map<String, Integer> map = new HashMap<>();` - 指定初始容量(减少扩容开销):`new HashMap<>(16);` - 从已有集合初始化:`new HashMap<>(existingMap);` [^2] 2. **增删改查操作** ```java // 添加/更新元素 map.put("key", 10); // 获取值(键不存在返回 null) Integer value = map.get("key"); // 删除键值对 map.remove("key"); // 检查键是否存在 boolean exists = map.containsKey("key"); ``` 3. **遍历方式** - **键遍历**:`for (String key : map.keySet()) { ... }` - **键值对遍历**: ```java for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } ``` 4. **注意事项** - **允许 null**:键和值均可为 `null`(但多个 `null` 键会被覆盖)[^3]。 - **无序存储**:不保证元素的插入顺序(需有序时改用 `LinkedHashMap`)。 #### 二、常见问题及解决方案 1. **线程安全问题** - **问题**:多线程并发修改可能导致数据不一致或死循环。 - **方案**: - 使用 `ConcurrentHashMap` 替代(分段锁保证线程安全)[^3]。 - 加同步锁:`Collections.synchronizedMap(new HashMap<>())`。 2. **哈希碰撞导致性能下降** - **问题**:不同键的哈希值相同,链表过长(Java 8 后链表长度 >8 转红黑树,复杂度 $O(\log n)$)[^1]。 - **优化**: - 重写 `hashCode()` 确保均匀分布。 - 设置合理初始容量(避免频繁扩容)。 3. **内存泄漏风险** - **问题**:长生命周期 Map 持有不再使用的对象(如缓存)。 - **方案**: - 使用 `WeakHashMap`(键为弱引用,GC 自动回收)[^4]。 - 定期清理:`map.clear()` 或移除无效键值对。 4. **扩容开销** - **机制**:默认负载因子 $0.75$(容量占用 75% 时扩容至 $2n$)。 - **建议**:预估数据量,构造时指定初始容量(如 `new HashMap<>(1000)`)。 #### 三、典型应用场景 1. **缓存系统**:快速键值查询(如用户会话存储)。 2. **数据索引**:通过键快速定位关联数据。 3. **统计频率**:记录单词出现次数(`map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1)`)[^1]。
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