一图把握服务端缓存架构设计要领

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-03-26 03:15:46 发布 819 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
高并发架构设计（三大利器：缓存、限流和降级） 高并发是指系统或应用程序在同一时间段内接收到大量并发请求的能力。具体来说，高并发环境下系统需要能够同时处理大量的请求，而不会出现性能问题或响应延迟在网站或APP的开发中，缓存机制是一个不可或缺的环节，可以提高网站或APP的访问速度，降低数据库压力。但在高并发环境下，缓存机制的作用更加明显，不仅可以有效减轻数据库的负载，还可以提高系统的稳定性和性能，从而给用户带来更好的体验。 阅读详情

在程序设计中，缓存是典型的用空间换时间来获得程序性能提升的手段。对互联网服务端架构来说，缓存还是一种应对高并发的有效手段（延伸阅读《高并发架构设计》）。缓存不是简单的KV读写，引入缓存会增加全局系统架构的一致性复杂度，缓存架构设计不到位，反而会带来数据不一致问题。下图是关于服务端缓存设计的核心技术点。

 

何时需要缓存？

《高并发架构设计》一文指出当QPS大于50，将达到单机DB性能的极限，需要引入多DB负载或缓存。

多DB负载的典型技术方案是采用主从架构（延伸阅读《高可用架构设计》），实现读写分离。这种方案在一定程度上能缓解读数压力，但是对性能的

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服务端缓存淘汰常见策略以及优缺点 ①LRU适用于大多数常规场景，尤其是对“最近使用”有较强需求的应用，但在高并发时需要关注性能开销。 ②LFU能够较好地处理频繁访问的数据，但实现较为复杂。 ③FIFO和Random适用于简单场景，但在大规模、复杂的数据访问模式中，往往表现不佳。 ④TTL适合数据有明确时效性的应用，如缓存动态内容，避免存储无用数据。 ⑤MRU策略适用于某些特定场景，但在大多数场景下不如LRU和LFU常见。 阅读详情

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