一图把握服务端缓存架构设计要领

最新推荐文章于 2025-11-11 09:18:10 发布
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本文深入探讨了缓存设计在高并发场景下的重要性及挑战，包括数据一致性、缓存过期、雪崩、穿透与热点问题，并提出了解决策略。

在程序设计中，缓存是典型的用空间换时间来获得程序性能提升的手段。对互联网服务端架构来说，缓存还是一种应对高并发的有效手段（延伸阅读《高并发架构设计》）。缓存不是简单的KV读写，引入缓存会增加全局系统架构的一致性复杂度，缓存架构设计不到位，反而会带来数据不一致问题。下图是关于服务端缓存设计的核心技术点。

 

何时需要缓存？

《高并发架构设计》一文指出当QPS大于50，将达到单机DB性能的极限，需要引入多DB负载或缓存。

多DB负载的典型技术方案是采用主从架构（延伸阅读《高可用架构设计》），实现读写分离。这种方案在一定程度上能缓解读数压力，但是对性能的

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