Spring Data Redis应用场景

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原创最新推荐文章于 2026-04-26 09:06:30 发布 350 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

揭秘Spring Data Redis在后端领域的神奇之处在后端开发的“武器库”中，Redis是一把“瑞士军刀”——它能做缓存、消息队列、分布式锁、计数器，几乎无所不能。但直接使用Jedis或Lettuce操作Redis，就像用瑞士军刀的“ raw blade ”（裸刀）切菜：锋利但容易伤手（连接泄漏、序列化乱码、异常未处理）。Spring Data Redis的出现，就像给这把瑞士军刀套上了“智能刀鞘”：它帮你管理连接池、处理序列化、封装常用操作，甚至用JPA风格的Repository让你“零Redis命令”操作数据。本文将从核心概念技术原理实际应用。阅读详情

---------------------------Spring Data Redis-------------------
一、spring data redis介绍？

1、什么是spring data？
    spring data是用于简化数据库访问的开源框架，主要包括：redis、jdbc、elasticsearch
2、什么是spring data redis？
    spring data redis是spring data下的一个子模块，作用：简化redis操作
3、为什么用RedisTemplate而不用jedis？
    springboot2.x后redisTemplate默认底层是lettuce(netty(nio))，大并发下lettuce效果更高
    RedisTemplate可以设置通用的序列化器
4、spring data redis的启动器
    spring-boot-starter-data-redis

二、spring data redis入门

1、pom.xml
    spring-boot-starter-web
    spring-boot-starter-data-redis
    spring-boot-starter-test
2、application.yml
    spring:
      redis:
        cluster:
          nodes:
            - 192.168.204.132:7001
            - 192.168.204.132:7002
            - 192.168.204.132:7003
            - 192.168.204.132:7004
            - 192.168.204.132:7005
            - 192.168.204.132:7006
        jedis:
          pool:
            max-active: 20 #连接池最大连接数
            max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
            min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接

``
在这里插入图片描述

3、config（配置）

package com.powershop.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
	RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
	redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

	//设置通用序列器
	redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
	redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

	redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
	redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

	return redisTemplate;
    }

}

在这里插入图片描述
4、封装RedisTempLate

package com.powershop.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

//封装redistemplate
@Component
public class RedisClient {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
	try {
	    if(time>0){
		redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
	    }
	    return true;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return false;
	}
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long ttl(String key){
	return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean exists(String key){
	return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
	return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
	try {
	    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	    return true;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return false;
	}
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public Boolean del(String key){
	return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
	if(delta<0){
	    throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
	}
	return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
	if(delta<0){
	    throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
	}
	return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, -delta);
    }

    //================================hash=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
	return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
	try {
	    redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
	    return true;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return false;
	}
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
	redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> smembers(String key){
	try {
	    return redisTemplate.opsForSet().members(key);
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return null;
	}
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sadd(String key, Object...values) {
	try {
	    return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return 0;
	}
    }


    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long srem(String key, Object ...values) {
	try {
	    Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
	    return count;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return 0;
	}
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lrange(String key, long start, long end){
	try {
	    return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return null;
	}
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean rpush(String key, Object value) {
	try {
	    redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
	    return true;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return false;
	}
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lpush(String key, List<Object> value) {
	try {
	    redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	    return true;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return false;
	}
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lrem(String key,long count,Object value) {
	try {
	    Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
	    return remove;
	} catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	    return 0;
	}
    }
}

``
5、application.yml (提供服务者方)
在这里插入图片描述

   redis:
    cluster:
      nodes:
	- 192.168.126.135:7001
	- 192.168.126.135:7002
	- 192.168.126.135:7003
	- 192.168.126.135:7004
	- 192.168.126.135:7005
	- 192.168.126.135:7006
    jedis:
      pool:
	max-active: 20 #连接池最大连接数
	max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
	min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
#配置缓存首页商品分类的 key
   PROTAL_CATRESULT_KEY: PROTAL_CATRESULT_KEY