【每日一题Day97】LC1828统计一个圆中点的数目 | 模拟

该问题要求计算每个给定圆内包含的点数,使用了暴力方法,通过双重循环遍历所有点与每个圆,计算点到圆心的距离并判断是否在半径范围内。时间复杂度为O(n*m),n为点的数量,m为圆的数量,空间复杂度为O(1)。

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统计一个圆中点的数目【LC1828】

给你一个数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi] ,表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。

同时给你一个数组 queries ,其中 queries[j] = [xj, yj, rj] ,表示一个圆心在 (xj, yj) 且半径为 rj 的圆。

对于每一个查询 queries[j] ,计算在第 j 个圆 点的数目。如果一个点在圆的 边界上 ,我们同样认为它在圆

请你返回一个数组 answer ,其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。

看到这题的时候我脑子里闪过了许多想法:离线查询,二维累加和数组……但是都不行,还是暴力吧

  • 思路:双重循环计算每个点到圆点的距离,如果小于等于半径,则证明在圆内

  • 实现

    class Solution {
        public int[] countPoints(int[][] points, int[][] queries) {
            int n = queries.length;
            int[] ans = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++){
                for (int[] p : points){
                    double dis = Math.pow(p[0] - queries[i][0], 2) + Math.pow(p[1] - queries[i][1], 2);
                    if (dis <= Math.pow(queries[i][2], 2)){
                        ans[i]++;
                    }
                }
            }
            return ans;
    
        }
    }
    
    • 复杂度
      • 时间复杂度:O(n∗m)O(n*m)O(nm),n和m分别为点的数量和圆的数量
      • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
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