【每日一题Day71】LC2032至少在两个数组中出现的值 | 哈希表 + 位运算

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布

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#散列表 #算法 #leetcode

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本文介绍了一种使用哈希表和位运算的方法来找出三个整数数组中至少出现在两个数组中的所有不重复值。通过遍历这些数组并利用位操作记录每个数字的出现状态，最终筛选出符合条件的数字。

至少在两个数组中出现的值【LC2032】

Given three integer arrays nums1, nums2, and nums3, return a distinct array containing all the values that are present in at least two out of the three arrays. You may return the values in any order.

我还没阳，坚持住！

哈希表+位运算

2022/12/29

思路：使用一个哈希表记录每个数字在三个数组中的出现情况，哈希表的key值为数值大小，value值为该数字在数组中的出现情况，从左到右第 $i$ 位为1则表示该数字在第 $i$ 个数组中出现过。最后根据value值将至少出现在两个数组中的num添加至结果集
- 如果数字在nums3出现过，那么state大于4证明该数字符合要求
- 如果数字在nums3未出现过，那么state大于等于3证明该数字符合要求

实现

class Solution {
    public List<Integer> twoOutOfThree(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3) {
        int MAX = 100;
        int[] numToState = new int[MAX + 1];
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int num : nums1){
            numToState[num] |= 1;
        }
        for (int num : nums2){
            numToState[num] |= 1 << 1;
        }
        for (int num : nums3){
            numToState[num] |= 1 << 2;
        }
        for (int i = 0; i <= MAX; i++){
            if (((numToState[i] >> 2) & 1) == 1 && numToState[i] > 4){
                res.add(i);
            }else if (((numToState[i] >> 2) & 1) != 1 && numToState[i] >= 3){
                res.add(i);
            }
        }
        return res;


    }
}

复杂度分析
- 时间复杂度： $O (n 1 + n 2 + n 3 + C)$ ，遍历三个数组各一次，再遍历哈希表
- 空间复杂度： $O (C)$ ，哈希表的大小

优化：当value值大于2并且不等于4的时候，就表明key出现了至少两次

class Solution {
    public List<Integer> twoOutOfThree(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3) {
        int MAX = 100;
        int[] numToState = new int[MAX + 1];
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int num : nums1){
            numToState[num] |= 1;
        }
        for (int num : nums2){
            numToState[num] |= 1 << 1;
        }
        for (int num : nums3){
            numToState[num] |= 1 << 2;
        }
        for (int i = 0; i <= MAX; i++){
            if (numToState[i] > 2 && numToState[i] != 4){
                res.add(i);
            }
        }
        return res;


    }
}