全局倒置与局部倒置【LC775】
给你一个长度为
n的整数数组nums,表示由范围[0, n - 1]内所有整数组成的一个排列。全局倒置 的数目等于满足下述条件不同下标对
(i, j)的数目:
0 <= i < j < nnums[i] > nums[j]局部倒置 的数目等于满足下述条件的下标
i的数目:
0 <= i < n - 1nums[i] > nums[i + 1]当数组
nums中 全局倒置 的数量等于 局部倒置 的数量时,返回true;否则,返回false
You are given an integer array
numsof lengthnwhich represents a permutation of all the integers in the range[0, n - 1].The number of global inversions is the number of the different pairs
(i, j)where:
0 <= i < j < nnums[i] > nums[j]The number of local inversions is the number of indices
iwhere:
0 <= i < n - 1nums[i] > nums[i + 1]Return
trueif the number of global inversions is equal to the number of local inversions.
树状数组看的脑壳疼…
暴力
-
思路:暴力… 超时
class Solution { public boolean isIdealPermutation(int[] nums) { int global = 0; int local = 0; int len = nums.length; for (int i = 0; i < len - 1; i++){ if (nums[i] > nums[i+1]){ local++; } for (int j = i + 1; j < len; j++){ if (nums[i] > nums[j]){ global++; } } } return global == local; } } -
复杂度
- 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
数学
-
思路:局部倒置一定是全局倒置,如果除了局部倒置时,还存在其他倒置,那么返回false
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实现:记录前缀数组nums[0,i-2]的最大值,如果nums[i]<max,那么返回false
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代码
class Solution { public boolean isIdealPermutation(int[] nums) { int max = 0; for (int i = 2; i < nums.length; i++){ if (nums[i] < max){ return false; } max = Math.max(max,nums[i-1]); } return true; } } -
复杂度
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
树状数组
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思路:对于nums[i],其左边比它大的nums[j]的个数,即为以nums[i]为右端点的全局倒置的数量
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实现:使用树状数组统计左边比nums[i]大的个数
- tr[i]代表当前已经遍历到的数组数值小于等于i的总数量
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代码
class Solution { int n; int[] tr; int lowbit(int x) { return x & -x; } void add(int x) { for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i]++; } int query(int x) { int ans = 0; for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) ans += tr[i]; return ans; } public boolean isIdealPermutation(int[] nums) { n = nums.length; tr = new int[n + 10]; add(nums[0] + 1);// 更新tr数组下标0-nums[0]+1 使其数量+1 int a = 0, b = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { a += query(n) - query(nums[i] + 1); // query(n)为当前加入的数的总数,即等于i // query(nums[i] + 1) 为nums[0,i-1]小于等于nums[i] + 1的数量 // 相减即为以nums[i]为右端点的逆序对的数量【全局倒置】 b += nums[i] < nums[i - 1] ? 1 : 0; add(nums[i] + 1); } return a == b; } } 作者:宫水三叶 链接:https://leetcode.cn/problems/global-and-local-inversions/solutions/1973365/by-ac_oier-jc7a/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 -
复杂度
- 时间复杂度: O ( n l o g n ) O(n log n) O(nlogn)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

这篇博客介绍了如何解决一个关于数组排列的问题,其中涉及到全局倒置和局部倒置的概念。全局倒置是指数组中大于右侧元素的对数,局部倒置则是指相邻元素大小错误的情况。文章提供了三种解决方案:暴力求解(超时)、数学优化(通过记录前缀最大值判断)和树状数组方法。树状数组方案实现了在O(n log n)的时间复杂度内完成计算,同时保持了O(n)的空间复杂度。

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