【直播报名】风险识别和信用评估

风控管理系列课程

如何利用图技术进行风险管理，是当下拥有金融业务的企业都需要钻研的课题。如何利用图技术进行风险管理或优化现有的风险预测系统，TigerGraph推出风险管理主题系列课程，一共分为三期，分别针对团伙反欺诈、反洗钱、风险识别三个主题，结合实际案例和图分析演示，进行深度解析。

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现有风险评估和监控系统几乎全部基于关系型数据库而构建，后者使用单独的表来存储诸如交易对手、账户、交易、利益相关者、金融工具和衍生品等信息，每种业务实体类型各一个表。关系型数据库是很好的数据索引和搜索工具，非常适合支持交易和执行基本的统计分析。

但是，关系型数据库不利于在表或业务实体之间进行连接，难以从这些跨越多达 10 层或更多层的交易、账户和人员的关系中发现隐藏的关系和风险。使用关系型数据库时，为找出潜在的关联，分析师需要将很多大型表连接起来运行查询。这种查询可能需要数小时甚至数天才能完成，导致几乎不可能对参与方和交易之间的联系进行有意义的分析。

评估和监控风险还需要超越个人账户或人员内部数据的局限，就信用风险评估来说，这意味着整合各种非传统数据源，如移动钱包和电子商务交易以及小额贷款还款。关系型数据库由于自身模式僵硬，因此不适合将内部数据与多个外部数据源轻松对接。

本期直播课程将解析当前风险识别和信用评估痛点，分享如何用图技术提升风险识别和信用评估能力，并通过demo向您展示图技术是如何应用到实际业务场景中。

直播主题： 风险识别和信用评估

时间： 6月9日 上午10:30

演讲嘉宾： 马永升 高级解决方案工程师

课程重点：

• 关联交易识别（企业实控人发现） 舆情，
• 突发事件对企业信用的影响性分析（上海疫情对汽车供应链的影响）
• 担保圈识别

报名链接：https://uao.so/pctf8809b50

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